Qui est le septième suspect dans l’affaire de la mutilation d’Abby Choi ?

Qui est le septième suspect dans l’affaire de la mutilation d’Abby Choi ?

Accueil Hot Gossip
Nouvelles de potins chauds

Insérer en direct | Insérer en direct

vendredi 10 mars 2023 13:45 WIB


Jakarta, Insertlive

Abby Choi, une nouvelle suspecte dans l’affaire de la mutilation du modèle de Hong Kong, a été libérée.

Basé sur des rapports Post du matin de la Chine du Sudla police a arrêté une femme du nom de Pun à Shenzhen après avoir fui vers la province du Guangdong.

Il a également été accusé d’avoir aidé le suspect, à savoir l’ex-mari d’Abby Choi, Alex Kwong, à s’échapper.

“Il est soupçonné d’avoir préparé un bateau pour aider l’ex-mari de la victime à fuir la ville”, a précisé une source.

La police a ensuite emmené Pun devant le tribunal municipal de Kowloon mercredi dernier (8/3).

Cependant, Pun a été libéré parce qu’il avait payé une caution de 50 000 dollars HK ou l’équivalent de 98,4 millions IDR.

La célébrité aussi

Rapport Dim Sum Quotidien mentionne que Pun a le nom complet Pun Hau-yin. C’est une célébrité de 29 ans originaire de Hong Kong.

Ayant un Instagram avec 35 000 abonnés, Pun télécharge souvent des photos de lui-même dans des vêtements de marque coûteux et visitant des lieux de luxe.

Il a ensuite été arrêté en raison de ses actions pour aider le suspect à s’échapper.

Les deux autres personnes arrêtées pour avoir aidé le principal suspect étaient un homme de 41 ans soupçonné d’avoir aidé Kwong à s’échapper en utilisant un bateau.

De plus, une femme de 47 ans a été accusée d’avoir aidé Kwong à échapper à la police.

Pendant ce temps, les principaux suspects dans l’affaire de mutilation d’Abby Choi sont Alex Kwong, le père et la mère de Kwong, et son frère aîné.

Par conséquent, la célébrité portant le nom de famille Pun est devenue le septième suspect dans l’affaire du meurtre d’Abby Choi.

(KHS/fik)

Regardez aussi la vidéo suivante :

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.