Recherche révolutionnaire : les écouteurs EAR-EEG prédisent la maladie d’Alzheimer

Recherche révolutionnaire : les écouteurs EAR-EEG prédisent la maladie d’Alzheimer

La démence (la maladie d’Alzheimer est la forme la plus courante éd.) et la maladie de Parkinson progressent rapidement dans un monde vieillissant. Sur la base d’études démographiques, on estime qu’en 2021, aux Pays-Bas, 290 000 personnes seront atteintes de démence et environ 50 000 atteintes de la maladie de Parkinson. Un diagnostic précoce est important et l’appareil EEG spécial auriculaire peut aider de manière révolutionnaire. Aux Pays-Bas également, des recherches sont en cours sur la manière dont le diagnostic de « démence » peut être posé à un stade précoce. Par exemple, des chercheurs de l’UMC Utrecht ont réussi à prédire d’éventuels futurs problèmes cognitifs à l’aide de logiciels propriétaires et de scanners cérébraux.

Avancer le diagnostic de 10 à 15 ans

La nouvelle recherche avec l’appareil EEG auriculaire est révolutionnaire car l’appareil peut reconnaître la maladie d’Alzheimer, la forme la plus courante de démence et la maladie de Parkinson, à un stade précoce d’une manière peu contraignante. Rigshospitalet, Université d’Aarhus et Ingénierie T&W collaborez sur ces écouteurs intra-auriculaires EEG.

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La détection précoce est importante car elle ouvre plus d’options de traitement. Un bon exemple est l’utilisation d’inhibiteurs de la démence médicament comme la rivastigmine. Ces types de médicaments ne guérissent pas la maladie, mais peuvent la ralentir considérablement. Cependant, un diagnostic précoce est essentiel, car plus tôt vous commencez à prendre des médicaments, mieux les médicaments peuvent ralentir le processus de la maladie.

EEG de l’oreille non contraignant

Le nouvel appareil intelligent mesure l’activité électrique du cerveau et les habitudes de sommeil dans les oreilles, ce qui pourrait fournir des indices sur les premiers signes de ces conditions. Avec le projet, les chercheurs espèrent diagnostiquer les patients atteints d’Alzheimer ou de Parkinson plus tôt qu’avec les méthodes actuelles.

Professeur Preben Kidmose, diriger du Center for Ear EEG de l’Université d’Aarhus explique les possibilités sur le site Web de l’université : « La maladie d’Alzheimer et la maladie de Parkinson sont des maladies qui se développent sur de nombreuses années. Ils ne sont généralement découverts que lorsque les personnes développent, par exemple, des problèmes liés à la mémoire, des troubles du sommeil ou des troubles du système musculo-squelettique. Le diagnostic est généralement posé si tardivement que seuls les symptômes peuvent être traités. Dans ce projet, nous essaierons d’identifier les signaux des deux maladies 10 à 15 ans avant l’apparition des premiers problèmes. Si cela fonctionne, des options de traitement plus nombreuses et meilleures seront possibles !

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Le projet PANDA se lance dans l’EEG auriculaire

Rigshospitalet, l’Université d’Aarhus et T&W Engineering mènent conjointement cette recherche sur le dispositif EEG auriculaire. L’appareil est développé dans le cadre du projet dit PANDA, qui signifie «Évaluation de la progression dans les troubles neurodégénératifs du vieillissement» et est un projet de quatre ans avec un budget total de 3,38 millions d’euros. Au cœur du projet se trouve le développement d’une simple mesure à domicile pour la détection précoce et le suivi des maladies d’Alzheimer et de Parkinson.

L’objectif est d’étudier si la technologie peut être utilisée pour dépister les patients pour les deux maladies cérébrales graves. Cela semble prometteur, car des recherches récentes montrent que le rythme de sommeil d’une personne peut indiquer des signes précoces de la maladie d’Alzheimer et de la maladie de Parkinson. Les possibilités de cette forme intelligente de mesure à domicile ne se limitent donc probablement pas aux deux conditions évoquées. Les écouteurs intra-auriculaires intelligents permettent une détection cérébrale discrète et pratique sans assistance, ouvrant une multitude de nouvelles analyses EEG à long terme. Les exemples incluent l’analyse du sommeil, l’épilepsie, les interfaces cerveau-ordinateur, le stress, la dépression et les troubles neurologiques.

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2023-05-16 11:36:15
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