Reconnaître les entreprises d’IA : conseils d’experts pour se protéger contre les contrefaçons

Notre expert explique comment les investisseurs, les partenaires commerciaux et les médias peuvent reconnaître si une véritable entreprise d’IA est fausse.

Une contribution de Fabian Westerheide. Il est partenaire fondateur de l’investisseur de capital-risque axé sur l’IA AI.FUND et investit en privé dans des sociétés d’IA via Asgard Capital depuis 2014. Westerheide fournit des conseils stratégiques aux institutions publiques et privées dans le domaine de l’IA et vous invite chaque année à la conférence Rise of AI à Berlin.

Depuis 2023, nous constatons un énorme regain d’intérêt pour l’intelligence artificielle. De nombreuses entreprises profitent de cette tendance en se présentant comme des entreprises d’IA. Mais l’IA est-elle toujours incluse là où il est dit IA ? Il est important que les investisseurs, les partenaires commerciaux et les médias reconnaissent la différence entre les entreprises qui utilisent véritablement l’IA au cœur de leur stratégie commerciale et celles qui utilisent ce terme uniquement à des fins marketing.

Ce sont les caractéristiques des vraies entreprises d’IA

Les véritables entreprises d’IA intègrent profondément la technologie dans leurs produits et services. L’IA n’est pas seulement une fonctionnalité, mais le cœur du modèle économique.

Outre les startups, les entreprises établies s’appuient sur l’IA. Le marché le plus important et la plupart des cas d’utilisation se trouvent dans les entreprises existantes qui utilisent spécifiquement l’IA pour étendre leurs chaînes de valeur. Siemens par exemple, a développé un système de détection d’incendie basé sur l’IA qui surpasse les systèmes conventionnels et est déjà utilisé dans la pratique. Bosch utilise l’IA pour rendre la production de moteurs électriques plus efficace et plus précise, ce qui entraîne des gains d’efficacité significatifs. Ceux-là aussi chemin de fer allemand utilise l’IA dans la gestion du trafic depuis des années pour améliorer la ponctualité et l’efficacité de ses trains – avec un succès médiocre.

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Apprenez de véritables réussites en matière d’IA !

Il existe de nombreux exemples de la manière dont les entreprises utilisent l’IA pour créer une véritable innovation et accroître leur efficacité. La recherche sur les matériaux en est un exemple : les entreprises qui utilisent l’IA pour développer de nouveaux matériaux révolutionnent la recherche. Une IA qui accède à d’énormes quantités de données peut découvrir des substances innovantes en très peu de temps et ainsi non seulement soutenir le travail des scientifiques, mais souvent les dépasser largement.

Un autre exemple est l’utilisation de l’IA dans le monde financier, par exemple pour automatiser les contrôles Know Your Customer (KYC) et Anti-Money Laundering (AML). L’IA accomplit désormais des tâches qui étaient autrefois effectuées manuellement avec plus d’efficacité et de précision, ce qui permet de gagner du temps, de réduire les erreurs et de permettre aux entreprises de se concentrer sur des tâches plus complexes.

Ce qui est particulièrement impressionnant, c’est la capacité de certaines IA à rédiger des brevets. Vous analysez les travaux scientifiques, les comparez aux brevets existants et créez des demandes de brevet juridiquement sécurisées dans les plus brefs délais. Ce qui aurait auparavant pris des mois peut désormais être réalisé par cette IA en quelques heures seulement – ​​un avantage évident dans un monde compétitif.

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Distinction entre la fonctionnalité IA et la technologie de base

Il est important de faire la distinction entre les entreprises qui utilisent l’IA comme élément essentiel de leurs produits ou services et celles qui considèrent l’IA comme un simple complément. Une entreprise qui utilise uniquement l’IA pour optimiser les processus internes – par exemple en matière de comptabilité ou de gestion CRM – peut être utile et rentable, mais n’est pas une entreprise classique d’IA. La technologie de base d’une telle entreprise n’est pas basée sur l’IA, mais l’IA est un moyen d’accroître l’efficacité.

Méfiez-vous des fausses sociétés d’IA

Dans un monde où l’IA est devenue un sujet brûlant, il existe un risque d’être trompé par les entreprises qui écrivent « IA » sur leurs produits mais n’utilisent que des éléments d’IA superficiels. Ces entreprises peuvent connaître du succès à court terme en répondant au battage médiatique actuel, mais elles ne parviennent souvent pas à apporter une réelle valeur ajoutée. Leur modèle économique ne repose pas sur l’IA mais sur des méthodes traditionnelles, et l’IA ne sert que d’argument de vente.

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C’est ainsi que l’on reconnaît la vraie IA

1. Vérifie le modèle économique : Faites attention à savoir si l’IA est vraiment le cœur de l’entreprise ou simplement un complément. Une véritable entreprise d’IA aura construit des parties importantes de son modèle économique autour des technologies d’IA. Cela signifie que l’IA n’est pas seulement une fonctionnalité intéressante, mais qu’elle est cruciale pour le succès de l’entreprise.
2. Évalue les gains d’efficacité : La véritable IA permet de réaliser d’importantes économies de temps et d’argent. Si une entreprise prétend utiliser l’IA mais ne peut démontrer des gains d’efficacité significatifs, le scepticisme est de mise. Demandez des exemples et des chiffres spécifiques qui prouvent les avantages de l’IA.
3. Nécessite de la transparence : Les vraies entreprises d’IA sont fières de leur technologie et sont heureuses de partager des détails sur le fonctionnement de leur IA. Si une entreprise reste vague ou ne peut pas expliquer comment fonctionne réellement l’IA, il ne s’agit probablement pas d’une véritable IA.

Conclusion : la qualité et la réelle valeur ajoutée comptent

À l’heure où l’IA est à la mode, il est crucial d’examiner de près quelles entreprises s’appuient réellement sur l’IA et lesquelles souhaitent simplement profiter de cette tendance. Les véritables entreprises d’IA se caractérisent par une intégration profonde de la technologie dans leur modèle économique et proposent des innovations et des gains d’efficacité à long terme. Les investisseurs et les partenaires commerciaux doivent donc examiner attentivement les entreprises dans lesquelles ils investissent afin de garantir une qualité à long terme et une réelle valeur ajoutée.