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Recrutement et intelligence artificielle : La révolution du processus de candidature

Recrutement et intelligence artificielle : La révolution du processus de candidature

2023-12-12 11:30:16

L’intelligence artificielle change le recrutement. Mais quelles opportunités et quels défis cela apporte-t-il aux candidats et aux entreprises ?

Depuis la publication de ChatGPT, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le recrutement n’a cessé d’augmenter. Il y a beaucoup de discussions sur les lettres de motivation, les CV et même les projets soumis par les candidats générés par l’IA, mais très peu sur le fait que de plus en plus d’entreprises utilisent des systèmes basés sur l’IA pour effectuer une présélection automatisée des candidatures entrantes.

Appliquer avec l’IA demande un apprentissage

L’intégration de l’intelligence artificielle dans le processus de candidature marque un tournant dans la manière dont les entreprises recrutent les talents et dans la manière dont les candidats se présentent. Une enquête de la société informatique Softgarden a montré que 19 % des personnes interrogées avaient déjà utilisé l’IA lors de l’écriture d’une application et que 42 % pouvaient imaginer le faire.

Le problème est que si une lettre de motivation est rédigée exclusivement par une IA, elle ne vaut finalement rien pour une entreprise. Les services des ressources humaines constatent déjà que les mêmes phrases reviennent dans les textes. Cela est notamment dû au fait que de nombreux candidats n’ont pas l’expérience de l’utilisation des outils d’IA et obtiennent donc de mauvais résultats.

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Cela devient encore plus problématique lorsque l’IA est utilisée non seulement pour des lettres de motivation ou pour optimiser des CV, mais aussi pour développer des idées ou des concepts. Car au plus tard lorsque vous êtes invité à un entretien personnel et que vous devez répondre à des questions sans le soutien de l’IA auxquelles vous ne pourrez peut-être même pas répondre, vous avez un problème.

La capacité de comprendre les résultats de l’IA et de les présenter dans le contexte de ses propres compétences et expériences devient donc de plus en plus importante.

Utilisation de l’IA dans la sélection des candidats

D’autre part, les entreprises utilisent également de plus en plus l’intelligence artificielle pour optimiser le processus de recrutement et rendre la sélection des candidats plus efficace.

Les systèmes d’IA sont capables d’analyser rapidement de grandes quantités de données de candidature, d’identifier les candidats appropriés et même de procéder à des évaluations préliminaires. Par exemple, ces technologies peuvent analyser les CV pour des qualifications et une expérience spécifiques ou évaluer l’aptitude d’un candidat sur la base de critères prédéfinis. Toute cette utilisation rend le processus de recrutement plus rapide, plus efficace et plus rentable.

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Cependant, l’utilisation de l’IA dans le recrutement comporte également des risques. L’un des principaux problèmes réside dans les biais possibles des algorithmes eux-mêmes : si les données ou les algorithmes sous-jacents sont déformés, cela peut conduire à des décisions injustes ou discriminatoires. De plus, l’IA n’est généralement pas capable de capturer et d’évaluer les qualités et le potentiel humain qui vont au-delà des données pures.

L’IA dans le recrutement : accompagner plutôt que remplacer

Tout cela montre clairement que l’intelligence artificielle ne remplacera pas l’humain dans le recrutement à moyen terme, mais plutôt l’accompagnera.

À l’avenir, les candidats ne pourront s’empêcher de réfléchir à leur candidature et à leur motivation personnelle. Les outils d’IA peuvent aider à formuler des idées et à fournir des idées, mais en fin de compte, les candidats doivent toujours garder une longueur d’avance sur l’IA – et, surtout, comprendre ce qu’elle peut et ne peut pas faire.

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À l’inverse, les entreprises ne peuvent pas simplement laisser le recrutement à l’IA – même s’il ne s’agit que de présélection. Il sera toujours nécessaire que les gens gardent un œil sur l’IA afin de corriger les décisions douteuses si nécessaire.



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