Le diabète est lié à un risque accru d’infections courantes et rares…
Le diabète augmente la probabilité d’infection en endommageant les performances des neutrophiles, les systèmes antioxydants et la réponse immunitaire humorale. Les lignes directrices sur le diabète se concentrent sur la prévention des complications microvasculaires et macrovasculaires. On met moins l’accent sur le rôle du diabète en ce qui concerne les infections pouvant entraîner une hospitalisation. Au cours des 15 dernières années, le taux général d’hospitalisations pour infections aux États-Unis a remarquablement augmenté, en particulier chez les personnes atteintes de diabète. Récemment, le diabète est apparu comme un facteur de risque considérable d’événements indésirables liés à l’infection et à l’hospitalisation de Covid-19. Ainsi, l’objectif est d’examiner la relation entre le diabète et l’infection entraînant un risque d’hospitalisation dans l’étude sur le risque d’athérosclérose dans les communautés (ARIC).
L’ARIC est une cohorte communautaire continue pour analyser l’étiologie de la maladie athéroscléreuse. Les participants à l’étude se composaient de 15 792 adultes âgés de 45 à 64 ans du comté de Forsyth, Caroline du Nord ; Jackson, MS ; banlieue de Minneapolis, MN et du comté de Washington, MD. Tous les participants ont fourni une autorisation écrite éclairée et l’approbation de l’étude par les comités d’examen institutionnels de toutes les installations de recherche. En raison de la petite taille de l’échantillon, les participants qui n’étaient ni noirs ni blancs ne faisaient pas partie de l’étude. Les participants noirs de Minneapolis, MN, ou du comté de Washington, MD, ne faisaient pas partie de l’étude, soit 12 379 participants.
La définition du diabète au départ est une glycémie à jeun inférieure ou égale à 7 mmol/1 et une glycémie à jeun inférieure ou égale à 11,1 mmol/1. Le statut de diabète a été confirmé par l’auto-déclaration du diagnostic de diabète par un médecin. En raison de l’absence de tests d’anticorps, les chercheurs n’ont pas pu faire la distinction entre le diabète de type 1 et de type 2 dans les analyses. L’étude ARIC a mené une surveillance active continue des hospitalisations pour tous les participants. Une hospitalisation antérieure est une hospitalisation pour infection du code ICD-9-CM/ICD-10-CM telle que la mortalité. Lier l’index national des décès, les entretiens téléphoniques avec les représentants des participants et l’examen des dossiers de l’État ont tous joué un rôle dans la détermination du statut vital des participants. Des questionnaires ont été utilisés au départ pour recueillir des informations sur les caractéristiques démographiques et les comportements liés au mode de vie des participants. À partir des caractéristiques démographiques, la race et le centre d’étude ont été fusionnés en une seule mesure pour tenir compte du nombre inégal de participants noirs et blancs sur les sites de recherche.
La conception à risque proportionnel de Cox a examiné la relation entre le diabète et le risque d’hospitalisation due à une infection et la mortalité par infection. Le risque proportionnel de Cox a évalué trois méthodes. Le design 1 incluait l’âge, le sexe et le centre de race. Le design 2 comprenait le design un et le score SSE, le statut d’assurance maladie, le tabagisme et la consommation d’alcool. Le design 3 comprenait le design 2 et l’IMC, l’hypertension, l’IRC, le statut CHD, le HDL-cholestérol et les triacylglycérols, et le LDL-cholestérol. Le risque d’hospitalisation due à une infection par le diabète a été calculé comme une exposition variable dans le temps dans les analyses de sensibilité. Le modèle de Poisson a calculé approximativement le taux d’hospitalisation total pour les infections et les événements répétitifs. L’étude a utilisé Stata 16.0 pour effectuer des calculs avec une valeur P bilatérale inférieure à 0,05 étant statistiquement significative.
Le taux général d’hospitalisation pour infection était de 15,9 pour 1 000 années-personnes. Les participants atteints de diabète avaient une probabilité plus élevée d’hospitalisation en raison d’une infection, leur taux étant de 25,4 pour 1000 années-personnes. La probabilité plus élevée d’hospitalisation due à une infection associée au diabète a été évaluée pour tous les sous-groupes et était plus significative pour les participants noirs et plus jeunes. Le diabète est associé à un risque accru de presque tous les types d’infections, en particulier les infections des pieds.
L’étude présentait de nombreuses limites, comme déterminer si les participants présentaient un diabète de type 1 ou de type 2 et HBA1C non évalué au départ. D’autres restrictions comprenaient l’interprétation de l’étude de l’hospitalisation pour infection non vérifiée à partir de l’examen des dossiers médicaux, les cas d’infections plus bénignes manqués et les médecins étant plus enclins à orienter les patients atteints de diabète vers les hôpitaux plutôt qu’en ambulatoire lorsque des infections surviennent. En fin de compte, le diabète est associé à un risque plus élevé d’hospitalisation en raison d’une infection. Augmenter la prévention et le traitement précoce des infections chez les personnes atteintes de diabète est nécessaire pour réduire la morbidité et la mortalité liées aux infections.
Perles de pratique :
Le diabète augmente le risque d’infection.
Le diabète est associé à un risque accru d’hospitalisation pour cause d’infection.
Les taux d’hospitalisation dus à des infections associées au diabète étaient plus élevés chez les participants noirs et les participants plus jeunes.
Références
Fang, M., Ishigami, J., Echouffo-Tcheugui, JB, Lutsey, PL, Pankow, JS et Selvin, E. (4 août 2021). Diabète et risque d’hospitalisation pour infection : étude du risque d’athérosclérose dans les communautés (ARIC). Diabétologie. https://link.springer.com/article/10.1007/s00125-021-05522-3#ref-CR14.
Bertoni, AG, Saydah, S., & Brancati, FL (2001, 1 juin). Le diabète et le risque de mortalité liée à l’infection aux États-Unis Diabetes Care. https://care.diabetesjournals.org/content/24/6/1044.
Emmanuella Louissaint, candidate PharmD, Faculté de Pharmacie LECOM
