L’assurance qualité des données est un enjeu crucial dans de nombreux secteurs en Indonésie, qu’il s’agisse de l’administration publique, de l’industrie, des services financiers ou encore de la recherche scientifique. En effet, des données de qualité sont essentielles pour prendre des décisions éclairées, développer des politiques efficaces et assurer une gestion optimale des ressources. Cependant, malgré les progrès réalisés, des lacunes persistent dans la collecte, le traitement et la vérification des données, ce qui compromet leur fiabilité et leur utilité. Dans cet article, nous explorerons les défis auxquels l’Indonésie est confrontée en matière d’assurance qualité des données et les initiatives mises en place pour renforcer cette dimension essentielle du développement national.
Des données de haute qualité sont essentielles pour suivre les progrès vers les objectifs nationaux de santé et les objectifs de développement durable (ODD). Des données opportunes, fiables et exploitables jouent un rôle essentiel dans la planification d’interventions efficaces visant à améliorer la santé de la population et à répondre aux urgences sanitaires comme la COVID-19.
Le système d’information sanitaire décentralisé de l’Indonésie au niveau infranational – district/ville et province – pose plusieurs défis. Ceux-ci incluent des variations dans la disponibilité et la capacité des ressources humaines à évaluer la qualité des données, l’absence de protocoles et d’outils standardisés d’évaluation de la qualité des données et la fragmentation des données. Ces défis majeurs se traduisent par une utilisation sous-optimale des données de routine pour la prise de décision et l’allocation des ressources. L’intégration des données de santé de routine devient complexe, ce qui entraîne des difficultés dans l’évaluation des données. L’évaluation de la qualité des données sanitaires de routine est essentielle et nécessite une collaboration entre les responsables des programmes de santé et les parties prenantes à différents niveaux.
Depuis 2012, le ministère de la Santé met en œuvre l’auto-évaluation de routine de la qualité des données (PMKDR), un outil d’auto-évaluation utilisé par les responsables des données de santé aux niveaux national et infranational pour évaluer la qualité des données de santé de routine. Dans un effort pour maintenir les pratiques à jour, le ministère de la Santé, en collaboration avec l’OMS, HISP, CHISU-USAID et UGM, a aligné le PMKDR sur les dernières directives DQA de l’OMS. Ensemble, ils ont développé une évaluation de routine complète de la qualité des données basée sur le module DQA de l’OMS.
L’initiative visait à mettre à jour les pratiques en matière de données, à introduire le concept d’évaluation de la qualité des données pour les données individuelles comme mesure préventive pour les prochaines données individuelles de Satu Sehat, à s’aligner sur les indicateurs nationaux de santé, à ajuster le seuil de certains éléments de qualité des données pour s’adapter aux exigences de l’Indonésie. contexte et développer un module électronique pour le renforcement continu des capacités au niveau infranational.
Grâce à ces efforts, le système de santé indonésien s’efforce de renforcer ses pratiques en matière de qualité des données, conduisant à terme à une meilleure prise de décision et à de meilleurs résultats en matière de soins de santé.
L’initiative était structurée autour de quatre étapes essentielles : évaluation, développement du module électronique, formation et déploiement du module électronique et de l’outil DQA basé sur le Web. L’étape d’évaluation impliquait d’évaluer les pratiques de routine en matière de qualité des données en Indonésie et d’affiner l’évaluation de routine de la qualité des données (PKDR) sur la base des directives de l’OMS. L’OMS et le ministère de la Santé ont invité les responsables des programmes nationaux de santé et les parties prenantes des bureaux de santé provinciaux et des bureaux de santé des districts et des villes à fournir des informations précieuses sur les pratiques d’évaluation de la qualité des données. Ces informations englobaient la disponibilité et la capacité des ressources humaines existantes, ainsi que le mécanisme d’évaluation de routine de la qualité des données, y compris la structure organisationnelle, les réglementations, les lignes directrices, les instruments, les défis, etc. Ces informations précieuses ont joué un rôle déterminant dans l’élaboration de matériels adaptés au contexte indonésien.
L’étape suivante consistait à garantir la pertinence et l’efficacité du PKDR en Indonésie. L’OMS a contribué à la création de matériels de formation complets et de modules électroniques conformes aux dernières directives mondiales. Les modules ont reçu plusieurs ajouts, tels que le concept d’évaluation de la qualité des données au niveau individuel, l’intégration de l’outil de qualité des données de l’OMS dans la plateforme ASDK (DHIS-2) pour mener l’évaluation de la qualité des données et ajuster les seuils pour des éléments spécifiques de qualité des données. Ces ressources permettraient aux parties prenantes au niveau infranational de renforcer continuellement leurs capacités.
En mai 2023, une formation de formateurs sur l’assurance qualité des données a eu lieu pour améliorer les capacités nationales et infranationales d’évaluation de la qualité des données de santé. Crédit : Pusdatin MoH/Doni Hadhi Kurnianto
Du 23 au 26 mai 2023, l’OMS et le ministère de la Santé ont mené un programme de formation réunissant des formateurs des bureaux de santé nationaux et provinciaux. La formation a été dispensée en présentiel pour 32 provinces et en ligne pour les autres. En guise de suivi, les participants devraient étendre leurs connaissances au niveau infranational avec le soutien du ministère de la Santé et des partenaires de développement.
Farida Sibuea, responsable du groupe de travail sur l’analyse des données de Pusdatin, a expliqué les objectifs de la formation. Crédit : Pusdatin MoH/Doni Hadhi Kurnianto
Suite à la formation, l’OMS, par l’intermédiaire de l’UGM, a fourni le livre de lignes directrices et le module électronique pour l’évaluation de la qualité des données. Le module électronique servira de ligne directrice nationale pour l’évaluation de la qualité des données au niveau infranational. De plus, le déploiement du module électronique a été réalisé dans trois provinces – Java Est, DKI Jakarta et Sulawesi Sud – avec le soutien du CHISU-USAID.
« La transformation numérique de la santé est cruciale pour parvenir à une couverture sanitaire universelle en Indonésie. L’un des défis réside dans les données de santé dispersées et non standardisées, qui nécessitent des évaluations de routine pour améliorer la qualité des données. Résoudre les problèmes de données et garantir la qualité des données est essentiel pour une mise en œuvre réussie. “Le développement de la formation e-module sur l’évaluation de la qualité des données (e-module Pelatihan Penilaian Kualitas Data Rutin) et la ToT visent à guider et à améliorer les pratiques en matière de qualité des données de santé en Indonésie”, a déclaré Tiomaida Seviana, responsable de Pusdatin, dans le discours d’ouverture de la conférence. Événement de déploiement des lignes directrices DQA.
Adriana du bureau provincial de la santé de East Nusa Tenggara soulève des questions lors de la session de formation. Crédit : Pusdatin MoH/Doni Hadhi Kurnianto
L’initiative vise à améliorer le système de santé indonésien en renforçant les pratiques en matière de qualité des données. Une meilleure qualité des données conduit à une prise de décision plus éclairée, à des interventions ciblées et à de meilleurs résultats en matière de soins de santé. En affinant le PMKDR et en développant un module électronique pour le renforcement continu des capacités, le pays peut répondre plus efficacement aux défis de santé et allouer les ressources plus efficacement.
Des partenaires comme l’USAID-CHISU et l’UNICEF, aux côtés de l’OMS, ont manifesté un vif intérêt pour soutenir la poursuite de l’évaluation de la qualité des données au niveau infranational. À l’avenir, le ministère de la Santé, l’OMS et d’autres partenaires prévoient de mener un projet pilote d’évaluation de la qualité des données au niveau individuel dans la plateforme nationale de vaccination, qui permettra des services de santé sur mesure. Ces efforts de collaboration renforceront le système de santé indonésien, en promouvant des décisions fondées sur les données et en faisant progresser la santé publique du pays.
Kanti Laras, responsable national du système d’information sur la santé, OMS Indonésie
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