Réseaux intelligents : la nouvelle ère de connectivité apportée par l’IA

Tout cela est possible grâce à l’utilisation de réseaux intelligents, capables de réduire la consommation d’énergie, d’améliorer la connectivité et d’extraire consciemment les informations d’utilisation. Les entreprises de télécommunications le savent bien, c’est pourquoi elles exploitent l’IA depuis des années pour améliorer leurs services. Ce n’est pas en vain que ce sont les entreprises qui l’appliquent le plus et le mieux à leurs activités. Cela ressort du dernier rapport « Utilisation de l’intelligence artificielle et du big data dans les entreprises espagnoles » préparé par l’Observatoire national de la technologie et de l’intelligence artificielle.

Selon leurs données, 41,9% des entreprises du secteur national de l’information et de la communication en profitent. Et ce n’est pas étonnant si l’on considère que, selon une étude du cabinet d’analyse de marché Valuates, le chiffre d’affaires mondial que représentera l’IA pour les télécommunications sera supérieur à 18 milliards d’euros en 2029. En 2022, il se situait, au total, dans 2 340 millions d’euros. million.

Économies et sécurité

L’utilisation de l’IA pour réaliser des réseaux intelligents continue de se développer constamment. Mais, aujourd’hui, elle dispose déjà de grands atouts : principalement l’économie des ressources énergétiques et la maintenance prédictive des lignes. “Cela aide beaucoup à améliorer la connexion Internet et la qualité des appels téléphoniques”, explique Juan Ignacio Rouyet, professeur d’intelligence artificielle à l’Université internationale de La Rioja (UNIR). “L’IA permet de prédire le trafic à une heure donnée de la journée, et ainsi les stations de base peuvent être activées et désactivées pour que tout fonctionne correctement sans que l’entreprise dépense plus”, complète l’expert.

Car au final, les exigences d’un réseau ne sont pas toujours les mêmes. Et ce n’est pas la même chose de téléphoner à midi, quand la plupart des gens travaillent et qu’il y a plus de congestion, que de l’appeler vers dix heures du soir, quand il y a moins de trafic et donc moins de besoins. Tout comme les exigences d’un réseau électrique ne sont pas toujours les mêmes.

Pour sa part, le professeur d’intelligence artificielle de l’Université ouverte de Catalogne, Josep Curto, souligne qu’en outre, l’utilisation de l’intelligence artificielle permet « une maintenance prédictive du réseau, en identifiant les circonstances qui peuvent conduire à des problèmes de performance et en agissant avant ». “Ces problèmes affectent l’expérience client.” La technologie est même capable de détecter les cybermenaces et, de cette manière, d’en protéger automatiquement le réseau.

Optimisation des données

Le recours à l’intelligence artificielle et la grande quantité de données anonymisées collectées par les grandes entreprises de télécommunications permettent également à ces entreprises d’accompagner des tiers pour optimiser leurs activités. Pour y parvenir, toutes les informations collectées par les différents appareils, machines et robots industriels qui composent une entreprise sont traitées. En ajoutant des technologies telles que l’apprentissage automatique ou l’Internet des objets (IoT), un grand volume d’informations peut être traité, ce qui aide les entreprises à prendre de meilleures décisions dans leurs processus et à faire des projections qui profitent à leur productivité et à leur efficacité.

Par exemple, grâce à l’utilisation de l’IA et à sa conjonction avec l’IoT, une entreprise de livraison de colis peut profiter de cette technologie pour optimiser les itinéraires, gagner en efficacité opérationnelle et réduire les coûts de stockage. De même, un centre d’appels peut savoir quelles heures de la journée sont les plus chargées et adapter les horaires des travailleurs pour que toutes les périodes soient parfaitement couvertes. Même une salle de sport peut mieux comprendre quelles machines et quels espaces sont les plus demandés par les clients afin qu’ils puissent adapter l’équipement à leurs préférences.

Si l’Internet des objets profite de l’IA, il en va de même pour la connexion Internet la plus rapide : la 5G, qui peut être rendue beaucoup plus agile. Et vice versa. « D’une part, il apporte des améliorations dans la connectivité nécessaires pour maximiser les cas d’utilisation et la réactivité de l’IA. D’un autre côté, l’IA peut aider la 5G à minimiser la quantité de données générées par les appareils des clients, afin qu’ils envoient uniquement les données pertinentes vers le cloud, ainsi qu’à optimiser et entretenir les réseaux 5G », explique Curto.

Toutes ces technologies se traduisent par un plus grand nombre de connexions simultanées sur le réseau, censées augmenter à mesure que leur utilisation se généralise. L’industrie des télécommunications, en collaboration avec la GSMA (l’association mondiale des téléopérateurs), a lancé en février dernier une initiative appelée Open Gateway avec l’ambition de transformer le modèle actuel et de changer le paradigme des connexions. Son objectif est d’ouvrir les capacités du réseau aux grands fournisseurs de services numériques, afin que, grâce à la standardisation des API (lignes de code), le travail des développeurs soit rendu plus facile et plus accessible.

«Open Gateway cherche à répondre au défi posé au réseau par les nouveaux produits et services numériques qui dépendent de plus en plus de la connectivité, en transformant les réseaux en plates-formes afin que les développeurs puissent travailler plus efficacement. De cette manière, l’accès aux capacités des télécommunications est démocratisé tout en améliorant la qualité de ces services », déclare David del Val, directeur mondial d’Open Gateway chez Telefónica.