Revue d’articles scientifiques : variabilité de la fréquence cardiaque et de la respiration pour la caractérisation des émotions

Écrit par Miara Dare Marvela

Cet article rédigé par Mara Teresa Valderas, Antonio Jess Rivera et Jess Minguilln du Département de génie électronique, Universitat Rovira i Virgili, Tarragone, Espagne traite de l’utilisation de techniques non linéaires, en particulier de la fonction d’information automatique (AMIF) et de la fonction d’information croisée. -Fonction d’information mutuelle (CMIF), pour la reconnaissance des émotions humaines basée sur la variabilité de la fréquence cardiaque (VRC) et les signaux respiratoires. Cette étude vise à différencier les différents états émotionnels à l’aide de cette technique non linéaire et à compléter les informations sur les caractéristiques linéaires. Les résultats montrent que les techniques non linéaires peuvent caractériser efficacement les émotions humaines en fonction de la complexité du VRC et des signaux respiratoires.

La méthode d’analyse statistique utilisée pour déterminer l’importance des différences dans les paramètres liés à la reconnaissance des émotions à l’aide des signaux HRV est le test U de Mann-Whitney. Ce test a été appliqué pour évaluer la signification statistique des différences entre chaque paire d’élicitations.

La base de données utilisée pour analyser les données HRV en relation avec les émotions a été validée à l’aide du Positive and Negative Affect Schedule – Expanded Form (PANAS-X) par 16 sujets différents de ceux qui ont participé à l’expérience. Selon l’analyse de l’échelle PANAS-X, les émotions suscitées dans cette étude ont été vérifiées selon l’élicitation théorique, validant ainsi la base de données pour l’analyse des données HRV en relation avec les émotions.

Cette étude compare l’efficacité des paramètres HRV non linéaires et linéaires pour distinguer différents états émotionnels en analysant les signaux HRV à l’aide de caractéristiques non linéaires et linéaires. Les résultats montrent que les techniques non linéaires, telles que la mesure approximative de la complexité intrinsèque (AMIF) et la mesure conditionnelle de la complexité intrinsèque (CMIF), sont capables de différencier différentes émotions, offrant ainsi un pouvoir discriminant supplémentaire par rapport aux caractéristiques linéaires. De plus, cette étude montre que les indices non linéaires conviennent à la discrimination entre différentes émotions, et que les techniques non linéaires AMIF et CMIF caractérisent la valence négative de la peur en reflétant une complexité inférieure à celle des autres émotions, fournissant ainsi des informations pertinentes liées aux mécanismes non linéaires. relation linéaire entre l’activité vagale et respiratoire, notamment la peur.

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