“Seule l’IA a rendu cela possible”: les scientifiques saluent une percée dans le suivi de la faune britannique | Intelligence artificielle (IA)

Les chercheurs ont développé des gammes de IA-caméras et microphones contrôlés pour identifier les animaux et les oiseaux et surveiller leurs mouvements dans la nature – une technologie, disent-ils, qui devrait aider à résoudre le problème croissant de la biodiversité en Grande-Bretagne.

Les moniteurs robots ont été testés sur trois sites et ont capturé des sons et des images à partir desquels des ordinateurs ont pu identifier des espèces spécifiques et cartographier leurs emplacements. Des dizaines d’oiseaux différents ont été reconnus à partir de leurs chants tandis que des renards, des cerfs, des hérissons et des chauves-souris ont été repérés et identifiés par l’analyse de l’IA. Aucun observateur humain n’est impliqué.

“Le point crucial est l’ampleur de l’opération”, a déclaré Anthony Dancer, spécialiste de la conservation à la Zoological Society of London (ZSL). «Nous avons capturé des dizaines de milliers de fichiers de données et des milliers d’heures d’audio à partir de ces sites de test et identifié toutes sortes d’animaux à partir d’eux. Nous n’aurions pas pu le faire à cette échelle en utilisant des observateurs humains. Seule l’IA a rendu cela possible.

Les terrains situés le long des voies ferrées – à Barnes, Twickenham et Lewisham à Londres – ont été choisis pour les sites d’essai du projet. Propriété de Network Rail, qui a joué un rôle clé dans la mise en place du projet, les zones sont clôturées pour empêcher les personnes de s’égarer sur les lignes et sont assez rarement visitées par le personnel d’entretien des voies.

“L’accès à des terres relativement sauvages était donc facile – un facteur important pour démarrer notre projet”, a déclaré Dancer.

“Et maintenant que nous avons démontré la promesse de la technologie, nous pouvons nous étendre à d’autres domaines.”

Network Rail possède plus de 52 000 hectares de terres, et bon nombre de ces zones jouent un rôle clé dans la protection de la biodiversité du pays.

“Prenez des oiseaux comme le bonnet noir eurasien, merle et Mésange charbonnière», a déclaré Neil Strong, responsable de la stratégie de biodiversité pour Network Rail. “Les trois espèces ont besoin d’environnements sains – y compris de bonnes réserves de baies et de noix – et toutes les trois ont été détectées par l’IA à partir des signaux acoustiques collectés par nos capteurs sur nos trois sites de test. C’est encourageant et fournit des repères importants pour mesurer la biodiversité à l’avenir.

Parmi les autres créatures identifiées par les moniteurs de l’IA, figuraient six espèces de chauves-sourisy compris la pipistrelle commune.

“Les chauves-souris utilisent presque certainement les ponts ferroviaires pour se percher”, a déclaré Dancer au Observateur. “Donc, si nous pouvons obtenir des informations plus détaillées sur les emplacements exacts de leurs gîtes à l’aide de moniteurs d’IA, nous pouvons aider à les protéger.”

Ce point a été souligné par Strong. « Dans le passé, nous devions estimer les populations d’animaux sauvages locaux à partir des animaux morts – comme les blaireaux – laissés par la piste ou le bord de la route. De cette façon, nous obtenons une bien meilleure idée de la taille de la population.

D’autres animaux qui se déplacent régulièrement sur les lignes ferroviaires britanniques incluent le hérisson, comme l’a révélé le projet. “Les hérissons sont vraiment limités à certains endroits car ils sont clôturés”, a déclaré Strong. « Mais il existe des moyens de contourner ce problème. En Écosse, ils créent des autoroutes pour hérissons sur les voies ferrées, ce qui implique de couper de petits trous dans les bases de toutes les nouvelles clôtures installées pour que les hérissons puissent passer mais rien de plus gros ne puisse entrer.

Maintenant, ZSL et Network Rail prévoient d’étendre l’utilisation des moniteurs d’IA à d’autres régions, y compris Chobham dans le Surrey et la New Forest. “Sur les sites que nous avons déjà testés, nous avons trouvé des signes de plus de 30 espèces d’oiseaux et de six espèces de chauves-souris, ainsi que des renards et des hérissons, nous avons donc été agréablement surpris par les niveaux relativement sains de la faune que nous avons trouvés à Londres, “, a déclaré Danseur. « Cependant, ce n’était pas vraiment l’objectif principal de notre projet.

“L’objectif était de montrer que la technologie basée sur l’IA – associée à des pièges acoustiques et photographiques – pouvait être utilisée efficacement pour surveiller la faune sur les terres de Network Rail, mais également dans d’autres régions du Royaume-Uni. Il nous dira comment les espèces se déplacent en réponse à changement climatique et comment nous devrions gérer la végétation, non seulement à côté des voies ferrées, mais aussi sur les bords des routes et à d’autres endroits.

Le point crucial est que l’apprentissage automatique – l’IA – sera vital pour protéger la biodiversité à mesure que le pays se réchauffera. “Cette technologie nécessitera l’analyse de dizaines de milliers d’heures d’enregistrements et de centaines de milliers d’images”, a déclaré Strong. “En réalité, seuls les ordinateurs peuvent le faire pour nous.”