Si AI est ophtalmologiste, il « bat les médecins en matière de troubles oculaires »

L’intelligence artificielle réussit l’examen de la vue. En identifiant un problème oculaire, en établissant un diagnostic et en suggérant des thérapies possibles, « l’IA bat les médecins ». Ou du moins des médecins non spécialistes. C’est la conclusion d’une étude qui a mis à l’épreuve le maxi-modèle linguistique Gpt-4, une évolution de ChatGpt, en le comparant avec des médecins à différents stades de carrière : du généraliste à l’ophtalmologiste stagiaire, jusqu’à l’ophtalmologiste le plus expérimenté. . Le travail est publié dans « Plos Digital Health ».

Voici l’expérience. Les vraies blouses blanches ont été soumises à 87 scénarios de cas, relatifs à des patients présentant un problème oculaire spécifique, et il leur a été demandé d’encadrer le trouble en fournissant un diagnostic ou un conseil thérapeutique en choisissant parmi 4 options. Lors du test, “Gpt-4 a produit des résultats nettement meilleurs que ceux de jeunes médecins non spécialistes, qui avaient une connaissance de l’œil comparable à celle des médecins généralistes”. Au lieu de cela, il a obtenu « des scores similaires à ceux des ophtalmologistes stagiaires et expérimentés, bien que les « vrais » médecins qui ont obtenu les meilleurs résultats aient obtenu des scores plus élevés ». Hypersensibilité à la lumière, diminution de la vision, lésions oculaires, démangeaisons ou douleurs oculaires : les questions couvraient un large éventail de problèmes et étaient tirées d’un texte utilisé pour évaluer les ophtalmologistes stagiaires, non disponible sur Internet et donc peu susceptible d’avoir déjà été lu. ‘ par l’IA en phase de formation.

“Les grands modèles linguistiques ne remplaceront probablement pas les travailleurs de la santé”, tiennent à souligner les auteurs dirigés par Arun Thirunavukarasu, qui travaillait à l’époque de la recherche à l’École de médecine clinique de l’Université de Cambridge (Royaume-Uni), aujourd’hui à Oxford. Hôpitaux universitaires – NHS Foundation Trust. Cependant, “ils pourraient être utiles pour proposer des diagnostics et proposer des suggestions dans des contextes bien contrôlés comme le tri des patients, ou lorsque les possibilités d’accès à des professionnels de santé spécialisés sont limitées”.

“Nous pourrions utiliser de manière réaliste l’intelligence artificielle pour évaluer les patients souffrant de problèmes oculaires – explique Thirunavukarasu – pour décider quels cas sont des urgences”, c’est-à-dire les patients “qui doivent être vus immédiatement par un spécialiste, qui peuvent être vus par un médecin de famille et qui ne nécessitent pas de traitement ». En outre, “avec un développement ultérieur – ajoute l’auteur principal de l’étude – de grands modèles de langage pourraient également conseiller les médecins généralistes qui ont des difficultés à obtenir des suggestions en temps opportun de la part des ophtalmologistes”.

Les scientifiques estiment que la nouvelle recherche est supérieure aux recherches similaires menées jusqu’à présent, car l’IA s’est mesurée directement auprès des médecins. Les chercheurs ont également testé d’autres modèles (Gpt-3.5, PaLM2 et LLaMA), en leur posant les mêmes questions, mais Gpt-4 est celui qui a donné les réponses les plus précises.

Même si l’on envisage un avenir dans lequel les systèmes d’intelligence artificielle seront encore plus sophistiqués, « je pense que les médecins continueront à être responsables des soins aux patients », estime Thirunavukarasu. “Le plus important – conclut-il – est de donner aux patients la possibilité de décider s’ils souhaitent ou non que les systèmes informatiques soient impliqués dans leur processus de traitement. Ce sera une décision individuelle que chaque patient prendra”.