Une équipe de chercheurs dirigée par Wieland Voigt, Medical Innovation and Management, Steinbeis University Berlin, a publié une revue qui résumait les limites et les avancées actuelles dans différents aspects du dépistage du cancer du poumon. L’examen comprenait la sélection des candidats, les aspects techniques du dépistage et l’évaluation de la probabilité de la gestion des nodules pulmonaires (NP) détectés par tomodensitométrie.
Selon l’article, le cancer du poumon est la principale cause de décès liés au cancer dans le monde, la majorité des cas étant diagnostiqués à des stades avancés et incurables. La détection précoce du cancer du poumon est essentielle pour améliorer les chances de succès du traitement et les taux de survie.
Un outil puissant mentionné par les chercheurs pour la détection précoce du cancer du poumon est le dépistage par tomodensitométrie à faible dose (LDCT). Cependant, ils ont reconnu plusieurs facteurs qui doivent être pris en compte pour sélectionner les candidats qui pourraient bénéficier le plus de la présélection.
Sélection des candidats pour la présélection
La sélection des candidats au dépistage du cancer du poumon est cruciale pour s’assurer que les avantages du dépistage l’emportent sur les inconvénients. Les critères d’éligibilité actuels pour le dépistage comprennent l’âge, les antécédents de tabagisme et la durée d’arrêt du tabac.
Ces critères ont des limites, car certaines personnes qui ne répondent pas aux critères pourraient tout de même présenter un risque élevé de développer un cancer du poumon. Les scores cliniques avancés et les évaluations de biomarqueurs ont le potentiel d’affiner la sélection des candidats pour le dépistage en incorporant des facteurs de risque supplémentaires, tels que les antécédents familiaux et l’exposition aux toxines environnementales.
Aspects techniques du dépistage
Les enquêteurs ont noté que la précision de la lecture du scanner LDCT est impérative pour le succès du dépistage du cancer du poumon. Comme la charge de travail des radiologues a augmenté avec l’adoption du dépistage LDCT, les outils informatiques peuvent aider à améliorer la précision de la lecture des scanners.
La détection assistée par ordinateur (CAD) et le diagnostic assisté par ordinateur ont également été reconnus comme des outils (CADx) qui aident à identifier et à caractériser les nodules pulmonaires, réduisant ainsi les faux positifs et les faux négatifs.
Évaluation de la probabilité de la gestion des PN détectées par CT
Après identification, la prise en charge des nodules pulmonaires détectés par TDM est essentielle au succès du dépistage du cancer du poumon. La probabilité de malignité des nodules pulmonaires doit être évaluée avec précision afin de déterminer l’approche appropriée à l’avenir.
Les mesures de volume semi-automatiques des nodules pulmonaires détectés par CT peuvent améliorer la précision des analyses de suivi, réduisant ainsi le besoin de procédures invasives inutiles. L’article a déclaré que l’intégration des modèles de risque clinique, les techniques d’imagerie actuelles et l’avancement de la recherche sur les biomarqueurs peuvent améliorer la précision de l’évaluation de la probabilité de la malignité des nodules pulmonaires.
Limites et orientations futures
Ces approches diagnostiques nécessitent des études de validation supplémentaires pour confirmer leur efficacité et leur innocuité. Les enquêteurs ont appelé à ce que les recherches futures se concentrent sur le raffinement de la sélection des candidats pour le dépistage, l’amélioration de la précision de la lecture des scanners LDCT et l’intégration des modèles de risque clinique, des techniques d’imagerie et de la recherche sur les biomarqueurs pour améliorer l’évaluation de la probabilité de la malignité des nodules pulmonaires.
L’intégration des progrès scientifiques et technologiques peut améliorer les performances du dépistage du cancer du poumon, conduisant finalement à une détection plus précoce et à de meilleurs résultats pour les patients.
Les références:
- Voigt W, Prosch H, Silva M. Scores cliniques, biomarqueurs et outils informatiques dans le dépistage du cancer du poumon : une approche intégrée peut-elle surmonter les défis actuels ? Cancers. 2023 ; 15(4):1218.
