TacticAI, l’IA qui prédit le résultat d’un corner au football

TacticAI est une intelligence artificielle qui prédit le résultat des corner, qu’ils deviennent ou non un but. De plus, il propose des suggestions tactiques réalistes et précises (d’où son nom) lors des matchs de football. Il vient d’être présenté dans Communications naturelles et ce n’est qu’un exemple de l’émergence des systèmes d’intelligence artificielle dans le sport et toute activité nécessitant des compétences physiques.

Les footballeurs aiment ça

Les joueurs du Club de Football de Liverpoolavec qui TacticAI a été testé, a préféré, dans 90% des cas, les stratégies proposées par l’intelligence artificielle par rapport à celles qui ont été traditionnellement mises en œuvre.

Nous étudions la prochaine génération d’assistants IA qui aideront les entraîneurs à déterminer le « 11 idéal » et à développer des contre-tactiques en fonction de l’équipe devant eux. Ils vous accompagneront dans tout ce qui vous permettra de maximiser vos chances de gagner.

Formé pour le meilleur corner

Pour le développement de TacticAI, ils ont utilisé le apprentissage géométrique profond (Apprentissage profond géométrique), ce qui permet d’identifier des modèles stratégiques. À partir de ces modèles, vous pouvez faire des prédictions génératives. De cette manière, TacticAI a pu prédire avec précision qui serait le premier receveur du ballon après un corner et quel en serait le résultat direct.

TacticAI va faire beaucoup de bruit car il fait irruption dans le domaine du football d’élite. Mais les IA basées sur l’apprentissage automatique sont appliquées à de nombreux domaines liés aux compétences physiques, du sport aux tâches de maintenance des machines.

Ces systèmes intelligents reconnaissent des modèles, peuvent anticiper des trajectoires et nous dire si les mouvements sont corrects ou non. Bien qu’ils aient un défaut par rapport à un expert humain : leur niveau d’intelligence ne leur permet pas de détecter les raisons des erreurs commises par l’apprenti.

Le test de l’IA dans le tennis sert

En 2014, dans le Université de Mondragon Nous présentons une nouvelle approche pour aider ou assister les étudiants dans le apprendre des habiletés physiques. Nous avons testé le intelligence artificielle ULYSSE dans l’apprentissage des services de tennis.

Grâce à une application, les experts ont défini ce que devait être la bonne frappe sur un service, en tenant compte des postures, gestes et mouvements les plus efficaces et les moins nocifs. Avec toutes les informations, le système a capturé les mouvements de la personne à l’aide de caméras et a émis un diagnostic aux stagiaires en temps réel.

Concernant l’analyse du service, cette IA était capable de prendre en compte des aspects tels que la coordination, les postures, les trajectoires et l’enchaînement des mouvements.

Nous avons évalué l’IA chez 10 sujets droitiers, qui devaient exécuter les services avec leur main gauche (leur main la moins droite). En raison de l’âge des sujets, nous doutons que l’un d’entre eux devienne le prochain Nadal, mais le système a montré une efficacité de 98,5% dans les actions diagnostiquées.

Comme une bonne IA, ce système tente d’imiter le raisonnement d’une personne experte dans une compétence spécifique : il observe ce qui se passe dans son environnement, interprète les actions réalisées par l’étudiant et, une fois qu’il a pu discerner ses intentions, il émet un diagnostic des mouvements effectués. C’est-à-dire qu’il est capable d’évaluer si le mouvement est correct ou incorrect et sa raison.

En bon professeur, il génère également un retourqui peut être motivant ou correctif, et qui guide l’élève pour acquérir les différentes compétences physiques qu’il vise à acquérir.

TacticAI et ULISES démontrent le pouvoir transformateur de l’IA dans des domaines aussi variés que le sport et l’éducation. Ils vont au-delà de ce à quoi nous nous attendions traditionnellement. Ces technologies offrent de nouvelles façons d’analyser et d’améliorer les performances dans les activités physiques et sportives, mais elles changeront également les règles du jeu dans la façon dont nous apprenons et enseignons des compétences complexes.

La valeur humaine

ULISES et TacticAI s’appuient sur les connaissances et l’expérience humaines pour guider et améliorer les performances. Ils ne profitent pas seulement aux apprenants : ils ouvrent également des possibilités passionnantes pour former d’autres IA, en particulier celles qui fonctionnent avec des techniques d’apprentissage par renforcement interactif.

En intégrant la perception et les connaissances d’experts humains, ces IA apprennent plus efficacement, captant des nuances qui pourraient ne pas être détectées avec les méthodes conventionnelles d’apprentissage automatique. Et tout cela sans qu’une personne ait à superviser le processus pendant les millions de répétitions dont elle a besoin pour apprendre.

Cette symbiose de l’intelligence artificielle basée sur la connaissance humaine et l’apprentissage par renforcement interactif ouvre une ère d’innovation et de développement, dans laquelle les machines apprennent non seulement à partir des données, mais aussi de la sagesse humaine. Nous sommes au début d’une nouvelle éducation, plus interactive, efficace et personnalisée.