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Tesla a utilisé cette solution de contournement intelligente pour former le FSD pour les routes chinoises

by Nouvelles

En réponse à certains de ces rapports, Elon Musk a révélé comment le système s’est si rapidement adapté aux panneaux routiers chinois et aux lois de la circulation, notant que l’accent mis par l’entreprise sur la formation vidéo rend le système basé sur le FSD capable d’apprendre si rapidement.

Mardi, les utilisateurs X a commenté comment le système FSD avait apparemment commencé à apprendre à conduire en Chine à l’avance, et avec «pratiquement aucun coût de développement de logiciels supplémentaires», comme le souligne Ray4tesla. En réponse à lui et à James Douma, Musk a déclaré que Tesla avait déployé une solution assez simple pour la pré-formation du FSD sur les routes chinoises, en utilisant des vidéos comme la façon dont ses systèmes en Amérique du Nord sont formés.

«Nous venons d’utiliser des vidéos accessibles au public sur Internet des routes et des panneaux en Chine et nous avons utilisé cela pour s’entraîner à SIM», explique Musk.

Surtout, le processus était similaire à la façon dont le système «uniquement sur la vision» basé sur la caméra de Tesla fonctionne pour FSD supervisé en Amérique du Nord, mais en utilisant plutôt un simulateur en Chine avant l’accès à la vidéo du monde réel. Maintenant, avec le service qui commence à déployer (bien qu’il n’ait pas été appelé FSD encore en raison de certaines lois sur la confidentialité des données en Chine), Tesla devrait bientôt ou déjà commencer à utiliser des images en temps réel pour former le modèle, construisant en plus de Les expériences simulées ont été saisies en ligne.

En 2023, avant le lancement de FSD Beta V12, Musk et FSD Engineers ont souligné que la version qui découle de la prochaine fois jouerait un rôle clé dans la résolution de l’autonomie, en raison de son passage vers un réseau neuronal qui serait formé sur la vidéo à la place plutôt de sur une «approche basée sur des règles» et un code écrit sur l’homme.

“FSD (supervisé) V12 améliore la pile de conduite des ruelles de la ville vers un seul réseau neuronal de bout en bout formé sur des millions de clips vidéo, remplaçant plus de 300 000 lignes de code C ++ explicite”, a écrit Tesla dans les notes de publication pour la version.

Maintenant bien dans la V13 et ayant abandonné le surnom bêta il y a près d’un an, Tesla a continué à vanter son système non lidaire basé sur la caméra, avec les dirigeants mettant régulièrement l’évolutivité de FSD. Bien que les premières critiques en Chine semblent généralement positives, nous pouvons certainement nous attendre à voir comment les foires du système sur de nouveaux marchés au cours des prochains mois, alors que plusieurs sociétés se dirigent vers l’autonomie commerciale.

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Elon Musk discute des défis de déploiement de Tesla FSD pour l’Europe et la Chine

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