Toux moins fréquentes liées à un risque accru d’intubation et de décès chez les patients atteints de COVID-19

Selon les résultats de l’étude publiés dans Journal d’informatique biomédicale.

“Pour le médecin de tous les jours, ces résultats fournissent un indicateur pronostique facilement observable (fréquence de la toux) pour les patients hospitalisés : si un patient ne tousse pas beaucoup après son admission, il doit être surveillé plus attentivement pour détecter une détérioration clinique”, J. Glenn Morris, MD, MPH&MT, directeur de l’Institut des pathogènes émergents de l’Université de Floride, a déclaré à Healio.

Simon Grandjean Lapierre

L’étude a été menée simultanément à l’hôpital University of Florida Health Shands par Morris and at Centre Hospitalier de l’Université de Montréal under the guidance of Simon Grandjean Lapierre, MARYLAND, MSc, FRCPC, professeur adjoint de clinique au département de microbiologie, maladies infectieuses et immunologie de l’Université de Montréal. Au total, Morris et Grandjean Lapierre ont évalué 123 patients hospitalisés avec COVID-19 dans deux hôpitaux entre le 17 décembre 2020 et le 15 juin 2021, pour déterminer si les schémas temporels de toux surveillés numériquement pouvaient prédire le pronostic clinique et détecter les patients qui font face à un risque plus élevé d’intubation ou de décès.

Sur la cohorte totale, 98 patients (âge moyen, 61 ans ; 52 % d’hommes ; 61 % de race blanche) provenaient de l’hôpital University of Florida Health Shands, et 25 patients (âge moyen, 55 ans ; 60 % d’hommes ; 76 % de race blanche) vient du Centre Hospitalier de l’Université de Montréal.

L’application pour smartphone Hyfe Research, qui comprend un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de différencier les sons de toux des sons non toux, a été utilisée pour enregistrer en continu la toux des patients jusqu’à leur sortie, leur intubation ou leur décès.

Les chercheurs ont suivi le taux horaire de toux, ainsi que le temps écoulé depuis l’hospitalisation et l’inscription à l’étude, dans les deux cohortes. À l’aide de modèles logistiques adaptés aux toux horaires, les chercheurs ont prédit les résultats chez les patients.

Sur la cohorte totale, 16 patients ont nécessité une intubation et 13 patients sont décédés au cours de la période d’étude.

Les chercheurs ont découvert que le système de surveillance numérique de la toux enregistrait 549,52 jours et une moyenne de 395 toux par patient (282 par patient de Floride ; 822 par patient de Montréal) au cours de la période d’étude.

Au cours de la période d’étude, les chercheurs ont découvert que 3,4 toux par heure était le taux de toux horaire maximum des patients qui ont eu besoin d’une ventilation mécanique ou qui sont décédés (taux de toux transitoire). Au cours des 6 premières heures de surveillance, le taux de toux transitoire était de 9,5 toux par heure, mais il a diminué à 3,42 toux par heure au cours des 24 premières heures.

Les chercheurs ont en outre découvert que la toux fréquente (plus de 3,4 toux par heure) était liée à moins de cas d’intubation et de décès au cours des 6 premières heures, 24 heures et de la période totale de l’étude, ce qui était inattendu, a déclaré Morris à Healio. Notamment, le modèle Hyfe avait une sensibilité de 94,1 % et une spécificité de 97,4 %, selon les chercheurs.

« Depuis les descriptions des premiers cas de COVID, la toux a toujours été reconnue comme un élément clé de la présentation clinique du COVID », a déclaré Grandjean Lapierre. « Intuitivement, on pourrait penser que les patients qui toussaient plus fréquemment avaient une infection plus grave. Au lieu de cela, au moins pour les patients hospitalisés, nos données montrent que les patients qui toussaient moins fréquemment dans la période peu après l’admission étaient plus susceptibles d’avoir un mauvais résultat, avec des besoins en oxygène plus importants et une probabilité plus élevée d’être admis aux soins intensifs.

En termes de prédiction de résultats défavorables, l’aire sous la courbe (AUC) pour la fréquence de la toux était de 0,761 sur la période d’étude, et cette mesure était similaire à l’AUC de 0,792 au cours des 24 premières heures et de 0,715 au cours des 6 premières heures. Les chercheurs ont noté que puisque les premières mesures de la fréquence de la toux qui prédisaient de mauvais résultats se rapprochaient de la mesure de la fréquence globale, la surveillance précoce de la toux chez les patients hospitalisés COVID-19 pourrait être utile lors de la prise de décisions cliniques.

De plus, le sexe, la race, le tabagisme, le diabète, l’hypertension, les maladies cardiaques, les maladies pulmonaires obstructives chroniques ou l’asthme n’ont pas été identifiés comme des prédicteurs de résultats défavorables/biais potentiels. Le seul facteur associé à des résultats défavorables était l’âge.

“À ce stade, il s’agit d’une simple observation clinique”, a déclaré Morris à Healio. “Il est nécessaire de poursuivre les études pour avoir une idée des mécanismes physiopathologiques sous-jacents – en d’autres termes, pourquoi les personnes qui toussent moins ont-elles tendance à avoir de moins bons résultats ?” La compréhension de ces mécanismes sous-jacents peut, à son tour, aider au développement de stratégies pour optimiser la gestion clinique des patients COVID-19 en milieu hospitalier.

Pour plus d’informations:

J. Glenn Morris, MD, MPH&TM, peut être contacté à [email protected].

Simon Grandjean Lapierre, MD, peut être rejoint à [email protected].