### Conception de l’étude et sujets
Nous avons utilisé des données de cohorte issues d’une étude nationale longitudinale représentative des adultes de 50 ans et plus. Cette étude collecte des données couvrant un large éventail d’informations, allant des données démographiques à la santé physique et mentale. La fiabilité et la validité de l’étude ont été assurées par des mesures standardisées et validées de l’état dépressif, de l’activité physique et de l’état de multimorbidité.La population de l’étude était constituée de participants atteints de polyarthrite rhumatoïde non diagnostiquée. Les données sur l’état dépressif, l’activité physique et l’état de multimorbidité ont été collectées sur plusieurs années pour déterminer leurs trajectoires sur une période donnée. Des visites de suivi ont été effectuées tous les deux ans pour confirmer la présence de polyarthrite rhumatoïde. Les données des évaluations ont été utilisées pour construire des modèles de trajectoire pour différentes conditions de santé.
Organigramme du processus de sélection des patients
Au départ, les patients ayant reçu un diagnostic de polyarthrite rhumatoïde ont été exclus, ainsi que les sujets qui ne disposaient pas d’informations suffisantes sur l’état dépressif, l’état de multimorbidité ou l’activité physique. Pour les variables avec un minimum d’informations manquantes, des méthodes d’imputation appropriées, telles que l’imputation de la moyenne, ont été utilisées. Au final, un certain nombre de sujets ont été inclus dans cette étude de cohorte.
### Évaluation des symptômes dépressifs, de l’activité physique et de l’état de multimorbidité
les symptômes dépressifs ont été évalués à l’aide d’une échelle qui mesure la fréquence des sentiments au cours de la semaine écoulée à travers plusieurs éléments, notamment « déprimé », « tout est un effort », « heureux », « a apprécié la vie », « triste » et « n’a pas pu démarrer ». Les éléments « heureux » et « a apprécié la vie » ont été recodés en sens inverse, puis tous les éléments ont été additionnés. Le score total variait, les scores plus élevés indiquant des symptômes dépressifs plus graves.
Les niveaux d’activité physique ont été évalués à l’aide de questions d’enquête sur la fréquence de la participation (presque jamais, 1 à 3 fois par mois, une fois par semaine, plus d’une fois par semaine, quotidiennement) à des activités d’intensités énergétiques variables (légère, modérée, vigoureuse). un recueil a été utilisé, qui fournit un schéma de codage pour des activités physiques spécifiques en termes de niveaux de dépense énergétique ou d’équivalents métaboliques (MET).Ce recueil convertit les réponses aux questions sur l’activité en « points d’activité équivalents en MET » pour estimer la dépense énergétique. Les points d’activité équivalents en MET varient.
### Évaluation de la polyarthrite rhumatoïde
Dans la partie de l’auto-déclaration des maladies diagnostiquées par un médecin, il a été demandé aux participants « votre médecin vous a-t-il dit que vous souffrez d’arthrite ? » et si les participants répondaient oui, on leur demandait ensuite quel type d’arthrite ils avaient « Quel type d’arthrite avez-vous ? », ce qui déterminait si le participant avait une polyarthrite rhumatoïde.
### Covariable
Les covariables ont été évaluées à l’aide des informations de l’examen physique. Les indicateurs suivants ont été inclus : âge, sexe, indice de masse corporelle (IMC), niveau d’éducation, situation matrimoniale, consommation d’alcool et tabagisme.### Analyse statistique
La distribution des participants a d’abord été décrite, et leurs données sur les scores d’état dépressif, les scores d’état de multimorbidité et les scores d’activité physique ont été calculées. La sélection du modèle a ensuite été effectuée à l’aide de GMM pour déterminer le modèle le mieux adapté et le nombre de différentes catégories de trajectoire. Ce processus comprenait l’ajustement du modèle inconditionnel et le calcul des indices d’ajustement du modèle, pour évaluer la qualité du modèle et la précision de la classification. Lors de la sélection du modèle final, la priorité a été donnée aux résultats les plus bas, et une valeur d’entropie supérieure à 0,75 pour garantir une bonne qualité de classification. De plus, il a été garanti qu’aucun groupe de trajectoire ne contenait moins de 5 % des participants, comme critère supplémentaire pour la sélection du modèle.Par la suite, des analyses de trajectoire ont été effectuées pour ajouter séquentiellement des catégories de trajectoire et comparer les mesures d’ajustement du modèle, telles que l’ajustement de fonctions linéaires, de fonctions quadratiques, etc., afin de mieux décrire les tendances dans les données. Une fois le meilleur modèle identifié, les paramètres du modèle le mieux adapté ont été calculés pour fournir des informations sur les caractéristiques et les tendances des différentes catégories de trajectoire. Enfin, la probabilité que chaque sujet appartienne à différentes catégories de trajectoire a été obtenue à partir du modèle GMM, fournissant des informations sur leurs trajectoires de croissance potentielles en termes de scores d’état dépressif, de scores d’état de multimorbidité et de scores d’activité physique. Cette approche analytique a permis de fournir une compréhension globale des schémas de changement et des caractéristiques des différentes populations sur ces mesures de score.
Conception de l’étude et sujets
Table of Contents
type d’étude
L’étude est une étude de cohorte, utilisant des données longitudinales.
Source des données
Les données proviennent d’une étude nationale longitudinale représentative des adultes de 50 ans et plus.
Objectifs de l’étude
Déterminer les trajectoires de l’état dépressif, de l’activité physique et de l’état de multimorbidité des participants.
Population étudiée
participants atteints de polyarthrite rhumatoïde non diagnostiquée. Les patients diagnostiqués ont été exclus.
Collecte de données
Les données sur l’état dépressif, l’activité physique et l’état de multimorbidité ont été collectées sur plusieurs années. Des visites de suivi ont été effectuées tous les deux ans.
Exclusion de participants
Les participants ayant déjà reçu un diagnostic de polyarthrite rhumatoïde ont été exclus. Également, les sujets ne disposant pas d’informations complètes sur l’état dépressif, l’état de multimorbidité ou l’activité physique.
Gestion des données manquantes
les données manquantes ont été traitées par imputation.
Variables étudiées
État dépressif
Activité physique
État de multimorbidité
“Votre médecin vous a-t-il dit que vous souffrez d’arthrite ?”
Covariables : âge, sexe, IMC, niveau d’éducation, situation matrimoniale, consommation d’alcool et tabagisme.
Évaluation des symptômes dépressifs
Méthode d’évaluation
Utilisation d’une échelle mesurant la fréquence des sentiments au cours de la semaine écoulée.
Éléments de l’échelle
“Déprimé”
“Tout est un effort”
“Heureux”
“A apprécié la vie”
“Triste”
“N’a pas pu démarrer”
Traitement des données
Les éléments “heureux” et “a apprécié la vie” ont été recodés en sens inverse et tous les éléments ont été additionnés.
Évaluation de l’activité physique
Méthode d’évaluation
Des questions d’enquête concernant la fréquence de la participation à des activités d’intensités énergétiques variables.
Échelles de fréquence
Presque jamais
1 à 3 fois par mois
Une fois par semaine
Plus d’une fois par semaine
Quotidiennement
Types d’activités
Légère
Modérée
Vigoureuse
Mesure de la dépense énergétique
Utilisation d’un recueil pour convertir les réponses aux questions sur l’activité en “points d’activité équivalents en MET”.
Évaluation de la polyarthrite rhumatoïde
Méthode d’évaluation
Questions d’auto-évaluation.
Questions posées
“Votre médecin vous a-t-il dit que vous souffrez d’arthrite ?”
“Quel type d’arthrite avez-vous ?”
Covariables
variables analysées
Âge
Sexe
Indice de masse corporelle (IMC)
Niveau d’éducation
Situation matrimoniale
Consommation d’alcool
Tabagisme
Analyse statistique
Méthodes utilisées
Description de la distribution des participants
Calcul des scores d’état dépressif, de multimorbidité et d’activité physique
* Utilisation de modèles de mélange gaussiens (GMM) pour la sélection du modèle et l’analyse des trajectoires
Sélection du modèle
La sélection du modèle s’est basée sur les indices d’ajustement, une valeur d’entropie supérieure à 0,75 et un minimum de 5% des participants par groupe de trajectoire.
Analyse des trajectoires
Des analyses de trajectoire ont été effectuées pour étudier les tendances dans les données.
Résultats
calcul des paramètres du modèle et obtention de la probabilité d’appartenance de chaque sujet à différentes catégories de trajectoire.
FAQ
Quels types de données ont été utilisés dans l’étude ?
L’étude a utilisé des données de cohorte longitudinale.
Quelles variables ont été évaluées ?
L’étude a évalué l’état dépressif, l’activité physique, l’état de multimorbidité, la polyarthrite rhumatoïde et plusieurs covariables.
Comment les symptômes dépressifs ont-ils été évalués ?
Les symptômes dépressifs ont été évalués à l’aide d’une échelle mesurant la fréquence des sentiments.
Quelle méthode a été utilisée pour évaluer l’activité physique ?
L’activité physique a été évaluée à l’aide de questions d’enquête et de la conversion des réponses en “points d’activité équivalents en MET”.
Comment l’analyse statistique a-t-elle été réalisée ?
L’analyse statistique a utilisé des modèles de mélange gaussiens (GMM) pour la sélection du modèle et l’analyse des trajectoires.
Tableau récapitulatif
| Aspect de l’étude | Description |
| :———————— | :————————————————————————————————————————————————————- |
| Type d’étude | Cohorte longitudinale |
| Population | Adultes de 50 ans et plus (avec polyarthrite rhumatoïde non diagnostiquée) |
| Variables principales | État dépressif, activité physique, état de multimorbidité, présence de polyarthrite rhumatoïde. |
| Méthodes d’évaluation | Échelles de symptômes dépressifs, questions d’enquête sur l’activité physique, auto-déclaration de la polyarthrite rhumatoïde. |
| Analyse statistique | Modèles de mélange gaussiens (GMM) pour l’analyse des trajectoires et la sélection du modèle. |
| Covariables | Âge, sexe, IMC, niveau d’éducation, situation matrimoniale, consommation d’alcool, tabagisme |