2024-02-22 19:33:05
L’IA change la médecine : ©The other house – stock.adobe.com
L’intelligence artificielle dans le secteur des soins de santé a explosé l’année dernière, alors que les entreprises cherchent à révolutionner la façon dont les professionnels de la santé abordent le diagnostic, le traitement, les soins aux patients et même la facturation. La convergence d’algorithmes avancés, d’analyses de mégadonnées et de techniques d’apprentissage automatique a permis aux entreprises de soins de santé d’extraire des informations à partir de vastes ensembles de données, ce qui peut conduire à des diagnostics plus précis, à des plans de traitement personnalisés et à de meilleurs résultats pour les patients. La capacité de l’IA à traiter et analyser rapidement des quantités massives d’informations médicales, associée à sa capacité à identifier des modèles et des tendances, l’a positionnée comme une force de transformation des soins de santé. Les partisans de l’IA affirment qu’elle promet non seulement de rationaliser les flux de travail cliniques, mais également d’améliorer considérablement la qualité et l’efficacité globales des soins aux patients.
Alors que ces nobles promesses commencent à se transformer en applications concrètes et sont déployées dans les systèmes de santé, les prestataires découvrent pour la première fois comment l’IA peut changer leur façon de pratiquer la médecine et la manière dont les patients reçoivent des soins.
Voici trois exemples récents d’applications de l’IA et comment elles pourraient changer les rôles des médecins, des infirmières et des facturiers médicaux.
L’IA dans les soins primaires
Sentara Health, qui dessert 1,2 million de patients et compte 30 000 employés, a créé un partenariat avec RhythmX AI pour dynamiser les soins primaires grâce à l’utilisation de technologies d’IA prédictives et génératives.
Selon les deux sociétés, le partenariat vise à créer des soins primaires hyper-personnalisés pour les cliniciens et les patients. La plateforme d’IA fournira aux cliniciens de soins primaires Sentara un accès direct aux actions cliniques dérivées des directives cliniques et payeurs pertinentes. Cela comprend une détection précoce des maladies, des analyses complètes des données DSE et un support documentaire.
La plateforme est conçue pour présenter des informations pertinentes aux cliniciens sur le lieu d’intervention, rationalisant leur flux de travail et leur permettant de s’engager plus pleinement avec les patients lors des visites. L’objectif est de responsabiliser les cliniciens de soins primaires en éliminant le besoin de passer un temps précieux à rechercher des informations, leur permettant ainsi de se concentrer sur la prestation de soins optimaux aux patients.
La plateforme n’en est qu’à ses débuts, mais à maturité, Sentara envisage un avenir dans lequel tous les membres de l’équipe de soins primaires, y compris les médecins, les prestataires de pratique avancée et les infirmières autorisées, utiliseront la même plateforme de renseignement. Cette approche unifiée fournira des actions cliniques basées sur des lignes directrices pertinentes, favorisant de véritables soins de haute qualité en équipe, selon la société. Les patients accédant aux services de soins primaires de Sentara, que ce soit par l’intermédiaire de cliniques sans rendez-vous, d’établissements de soins d’urgence ou de cabinets de soins primaires traditionnels, recevront des plans de soins personnalisés pour garantir la plus haute qualité de soins.
Jordan Asher, MD, MS, vice-président exécutif et directeur clinique de Sentara, a exprimé son enthousiasme pour la vision du partenariat. “Notre vision est d’infuser une intelligence clinique personnalisée dans chaque visite et chaque traitement afin que les médecins puissent prodiguer des soins plus personnalisés tout en restituant la joie de la pratique”, a-t-il déclaré dans un communiqué, ajoutant que l’effort de collaboration se concentre non seulement sur la dynamique physiologique de conditions cliniques, mais aussi les aspects plus larges de la vie des patients, y compris les déterminants sociaux de la santé, la santé mentale et les facteurs liés au mode de vie.
“Nous poursuivons une grande vision partagée qui remodèle véritablement les soins de santé”, a déclaré Deepthi Bathina, PDG et fondateur de RhythmX AI, ancien cadre d’Humana, dans un communiqué. « Il n’y aura jamais assez de médecins ou de personnel pour prodiguer des soins selon les modèles traditionnels de prestation de soins, et la demande continuera de dépasser la capacité à moins que les modèles de soins n’évoluent. »
L’IA au lieu d’une infirmière en soins chroniques ?
Les soins infirmiers voient également les effets de l’IA et, à l’avenir, certaines fonctions infirmières pourraient être assurées par une infirmière numérique autonome nommée Florence.
Generated Health et le College of William & Mary ont uni leurs forces pour développer l’IA de nouvelle génération, dans le but de révolutionner l’automatisation de la coordination des soins. Le point central de cette initiative est la création de données synthétiques sur les patients pour former une infirmière numérique autonome utilisant l’IA générative et l’apprentissage par renforcement.
L’apprentissage par renforcement est un type d’apprentissage automatique dans lequel, dans ce cas, l’infirmière numérique apprend à prendre des décisions en interagissant avec les patients et les flux de travail cliniques. L’infirmière numérique reçoit des commentaires sous forme de récompenses positives ou négatives en fonction des actions qu’elle entreprend dans le but d’apprendre des stratégies qui maximisent la récompense cumulée au fil du temps. Cette approche a été adoptée avec succès dans la formation de modèles d’IA populaires comme ChatGPT, selon le collège.
Ingolv Urnes, PDG de Generated Health, a déclaré que la mission de l’entreprise est de déployer un million d’infirmières numériques pour améliorer l’accessibilité aux soins de santé tout en réduisant les coûts. Avec des preuves cliniques provenant de 200 000 patients, Generated Health a déjà démontré l’efficacité de la combinaison de protocoles cliniques et d’IA pour de meilleurs résultats en matière de santé.
Par exemple, dans la gestion de l’hypertension et la titration des médicaments, Florence a pu réduire durablement la pression artérielle systolique moyenne de 15 %, réduire le temps des médecins et des pharmaciens de plus de 75 % et diviser par dix le travail administratif. Florence s’est également révélée précieuse dans la gestion des patients (généralement atteints de maladies chroniques) avant et après une intervention chirurgicale ou une intervention chirurgicale ; en chirurgie cardiaque, une étude indépendante a conclu que Florence réduisait les réadmissions à l’hôpital de 67 % par rapport au groupe témoin, selon Generated Health.
Le Dr Haipeng Chen, professeur adjoint de sciences des données chez William & Mary, a souligné l’accent mis par le projet sur l’IA pour le bien social, en abordant les défis liés à l’accès aux soins de santé et à la pénurie de personnel. L’équipe prévoit d’exploiter l’ensemble de données de Generated Health pour développer deux modèles : un modèle de diffusion générant des données synthétiques sur les patients et un modèle d’IA pour Florence, intégrant un grand modèle de langage et un apprentissage par renforcement.
L’objectif primordial est de créer une infirmière numérique capable de prendre des décisions dynamiques avec un minimum de règles cliniques. Dans une déclaration, Urnes a souligné l’importance de s’engager et de fournir des commentaires aux patients, soulignant la nécessité de plans de soins personnalisés basés sur la progression de la maladie individuelle.
Le projet de recherche utilisera l’ensemble de données de Generated Health couvrant 25 millions de conversations cliniques avec plus de 200 000 patients aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Australie. Florence a démontré son succès dans la gestion de diverses maladies chroniques, démontrant des réductions significatives de la tension artérielle, du temps consacré aux professionnels de la santé et de la charge de travail administrative, selon l’entreprise.
Pour accélérer le développement d’une infirmière autonome en IA, les équipes créent un modèle de diffusion de l’IA pour simuler l’engagement des patients avec Florence. Ce modèle, formé sur des données réelles anonymisées, permet de générer des données synthétiques sur les patients pour des simulations à grand volume, optimisant ainsi les réponses de Florence à l’aide de l’apprentissage par renforcement.
Les données synthétiques des patients constituent une alternative plus sûre et respectueuse de la vie privée, permettant aux chercheurs de partager des données sans problème de confidentialité. Florence sera formée grâce à des interactions avec des patients synthétiques, imitant des scénarios du monde réel. L’agent IA formé interagira ensuite avec de vrais patients, s’améliorant continuellement grâce aux commentaires de ces interactions.
L’IA dans les applications de facturation et de codage
La facturation médicale est l’élément vital de tout cabinet. Même de légers retards peuvent menacer les flux de trésorerie dont le cabinet a besoin pour survivre, et avec des codeurs médicaux difficiles à trouver parmi une pénurie de main-d’œuvre plus large, il n’est pas surprenant que les entreprises d’IA voient l’espace comme l’endroit idéal pour appliquer leur expertise.
Un sondage de la Medical Group Management Association mené auprès des dirigeants de groupes médicaux a révélé que le rôle des codeurs médicaux est le plus difficile à remplir, 34 % citant des difficultés.
Dans un autre exemple de collaboration entre une société d’IA et une société de soins de santé, Maverick Medical AI et ImagineSoftware, une société de gestion du cycle de revenus, ont annoncé leur collaboration pour fournir une plate-forme de codage médical autonome afin d’obtenir des taux de facturation directe plus élevés.
La numérisation des dossiers médicaux, associée à la pénurie de personnel, a créé un besoin urgent d’automatiser le processus de codage à l’aide de l’IA. La solution de codage de Maverick est alimentée par l’IA générative et combine la connaissance du domaine avec l’apprentissage automatique. La plateforme analyse de manière autonome les notes et rapports cliniques, générant avec précision des codes de remboursement (ICD-10, CPT) en temps réel, ce qui entraîne un taux de facturation directe de 85 %.
ImagineSoftware traite plus de 37 milliards de dollars de volume de charges annuel et proposera la plateforme comme produit complémentaire.
Yossi Shahak, PDG et fondateur de Maverick Medical AI, a déclaré dans un communiqué : « Le secteur des soins de santé est confronté à de graves défis, et ils sont tous interconnectés et ont finalement un impact négatif sur la qualité des soins aux patients. En tant que leader dans le domaine du RCM, ImagineSoftware est bien conscient des défis auxquels les organisations de soins de santé sont confrontées, et c’est l’une des raisons pour lesquelles ils ont décidé de s’associer avec nous. Ensemble, nous établirons une nouvelle norme en matière de gestion du cycle de revenus.
Plus d’IA dans les soins de santé est inévitable
Bien qu’il ne s’agisse là que de trois exemples des nombreuses collaborations et investissements existants, les médecins doivent s’attendre à voir l’IA s’infiltrer rapidement dans tous les aspects de leur travail. Un rapport de Markets and Markets Research estime que le marché des soins de santé par l’IA en 2024 s’élèvera à environ 21 milliards de dollars. Ce chiffre devrait atteindre 148 milliards de dollars d’ici 2029, soit un taux de croissance de 604 % en seulement cinq ans.
Avec ce type de croissance exponentielle, chaque personne travaillant dans le domaine de la santé peut probablement s’attendre à voir des changements dans la façon dont elle exerce son travail au cours de cette période.
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