Étudiant Université de Toronto Peter Ma v interview pour Nouvel Atlas décrit les découvertes intéressantes atteintes par le nouvel algorithme d’apprentissage automatique. Il l’a lui-même développé et l’a ensuite impliqué dans le programme australien Breakthrough Listen, axé sur la recherche d’intelligence extraterrestre (SETI).
“Les huit signaux semblaient très suspects, mais après avoir revu ces cibles avec nos télescopes, nous ne les avons plus vus”, a déclaré Ma.
« Cela fait cinq ou six ans que nous n’avons pas traité les données, mais nous n’avons tout simplement plus revu ce signal. Vous pouvez en tirer la conclusion que vous voulez”, a-t-il ajouté.
20 515 signaux d’intérêt
Le processus d’identification des signaux radio de l’espace lointain, potentiellement envoyés par une civilisation intelligente, est épuisant. L’algorithme a d’abord été formé sur des signaux extraterrestres simulés auxquels il pourrait être intéressant de prêter attention, après quoi les experts de Breakthrough Listen lui ont présenté une base de données précédemment étudiée de 3 millions de signaux réels. Enfin, ils ont examiné manuellement tout ce qu’il a signalé.
Il y avait 20 515 “signaux d’intérêt” au total, que l’équipe a réduits à seulement huit technosignatures possibles vraiment étranges. L’astronome Daniel Price admet qu’il ne s’agit probablement que de “rares cas d’interférences radio”, mais il dit que cela mérite toujours une enquête plus approfondie.
« Si une telle technosignature peut être détectée sans être expliquée comme une interférence, cela suggérerait fortement que les humains ne sont pas les seuls créateurs de technologie dans la Galaxie. Ce serait l’une des découvertes les plus importantes imaginables. déclaré.
