Un algorithme prédit le risque de métastases du cancer du sein

Un algorithme prédit le risque de métastases du cancer du sein

IKNL utilise l’intelligence artificielle pour déterminer le risque qu’une patiente ait un cancer du sein métastatique. Le modèle a été formé sur la base de données sur les procédures, les médicaments, le diagnostic et les admissions du Registre national des soins hospitaliers (LBZ), selon un message sur le site Web de l’IKNL.

Le cancer du sein est enregistré au moment du diagnostic dans le registre néerlandais du cancer (NKR), mais les métastases qui surviennent des années plus tard ne sont pas enregistrées en standard. Le temps est le plus grand défi, écrit IKNL. Consulter un gestionnaire de données avec une EPD pour clarifier la situation. Cela prend quelques minutes par patient. Étant donné que plus de 18 000 personnes reçoivent un diagnostic de cancer du sein chaque année, c’est une tâche qui prend du temps.

Données

L’application de l’IA devrait résoudre ce problème. Les données du registre national de base des soins hospitaliers (LBZ) du DHD (Dutch Hospital Data) pour 2019 et 2020 sont utilisées à cet effet. Le modèle a été formé avec des données sur les procédures, les médicaments, le diagnostic et les admissions de la LBZ en combinaison avec un « étalon-or » précédemment développé.

Pas en noir et blanc

L’algorithme détermine le risque qu’une patiente soit atteinte d’un cancer du sein métastatique. “Cela donne une estimation de l’utilité de rechercher des données supplémentaires dans les dossiers des patients des hôpitaux”, explique la chercheuse Linda de Munck. Elle précise que cela ne donne pas un résultat noir sur blanc, mais permet de trouver un bon équilibre entre d’une part en savoir le plus possible sur les métastases et d’autre part ne pas avoir à chercher inutilement des EPD.

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