LIGNE SUPÉRIEURE :
L’utilisation de metformine chez les adultes atteints de diabète de type 2 (DT2) est associée à une incidence légèrement inférieure de COVID long et de décès dans les 180 jours suivant l’infection par le SRAS-CoV-2.
MÉTHODOLOGIE:
- Des études antérieures ont montré que l’utilisation de metformine avant et pendant l’infection par le SRAS-CoV-2 réduit les séquelles graves du COVID-19 et postaiguës du SRAS-CoV-2 (PASC), également appelé COVID long, chez les adultes.
- Une analyse de cohorte rétrospective a été menée pour évaluer l’association entre l’utilisation de metformine avant et pendant l’infection par le SRAS-CoV-2 et l’incidence ultérieure du PASC.
- Les chercheurs ont utilisé les données des bases de données de dossiers de santé électroniques (DSE) du National COVID Cohort Collaborative (N3C) et du National Patient-Centered Clinical Research Network (PCORnet) pour identifier les adultes (âge ≥ 21 ans) atteints de DT2 à qui un médicament contre le diabète a été prescrit au cours des 12 dernières années. mois.
- Les participants ont été classés entre ceux utilisant la metformine (groupe metformine) et ceux utilisant d’autres médicaments contre le diabète non insuliniques tels que les sulfonylurées, les inhibiteurs de la dipeptidyl peptidase-4 ou les thiazolidinediones (le groupe de comparaison) ; ceux qui utilisaient des agonistes des récepteurs du peptide 1 de type glucagon ou des inhibiteurs du cotransporteur sodium-glucose-2 ont été exclus.
- Le critère de jugement principal était l’incidence du PASC ou du décès dans les 180 jours suivant l’infection par le SRAS-CoV-2, défini à l’aide du code de diagnostic U09.9 de la Classification internationale des maladies et/ou du phénotype calculable défini par une probabilité prédite > 75 % pour le PASC à l’aide d’un modèle d’apprentissage automatique formé sur des patients diagnostiqués à l’aide de U09.9 (phénotype calculable PASC).
EMPORTER:
- Les chercheurs ont identifié respectivement 51 385 et 37 947 participants dans les ensembles de données N3C et PCORnet.
- L’utilisation de metformine était associée à un risque de décès ou de PASC inférieur de 21 % en utilisant le code de diagnostic U09.9 (P. P.
- Dans l’ensemble de données PCORnet, le risque de décès ou PASC était 13 % inférieur en utilisant le code de diagnostic U09.9 (P. = 0,08) avec l’utilisation de metformine par rapport à l’utilisation de non-metformine, alors que le risque ne différait pas de manière significative entre les groupes lors de l’utilisation du phénotype calculable PASC (P. = 0,58).
- L’incidence du PASC utilisant le code de diagnostic U09.9 pour les groupes metformine et comparateur était similaire entre les deux ensembles de données (1,6 % et 2,0 % dans N3C et 2,2 et 2,6 % dans PCORnet, respectivement).
- Cependant, en utilisant le phénotype calculable, les taux d’incidence de PASC pour les groupes metformine et comparateur étaient respectivement de 4,8 % et 5,2 % dans N3C et de 25,2 % et 24,2 % dans PCORnet.
EN PRATIQUE:
“L’incidence du PASC était plus faible lorsqu’elle était définie par [International Classification of Diseases] “Cela peut refléter les défis des soins cliniques pour les adultes ayant besoin d’une gestion chronique des médicaments et la probabilité que ces adultes reçoivent un diagnostic PASC formel.”
SOURCE:
L’étude a été dirigée par Steven G. Johnson, PhD, Institute for Health Informatics, Université du Minnesota à Minneapolis. C’était publié en ligne dans Soins du diabète.
LIMITES:
L’utilisation des données du DSE présentait plusieurs limites, notamment l’incapacité d’examiner une relation dose-dépendante et le manque d’informations sur la question de savoir si les médicaments avaient été pris avant, pendant ou après l’infection aiguë. La définition des résultats impliquait la nécessité d’une rencontre médicale et, par conséquent, ne pouvait pas capturer de données sur tous les patients présentant des symptômes de PASC. L’analyse s’est concentrée sur l’utilisation répandue de médicaments chroniques, limitant l’évaluation de l’initiation de la metformine chez les personnes diagnostiquées avec le COVID-19.
DIVULGATIONS :
L’étude a été soutenue par l’accord des National Institutes of Health dans le cadre du programme de recherche RECOVER. Un auteur a déclaré avoir reçu une aide salariale du Centre de pharmacoépidémiologie et détenir des options d’achat d’actions dans diverses sociétés pharmaceutiques et biopharmaceutiques. Un autre auteur a déclaré avoir reçu des subventions et des contrats de conseil, avoir été impliqué dans l’engagement de témoins experts et détenir des options d’achat d’actions dans diverses sociétés pharmaceutiques, biopharmaceutiques, de gestion du diabète et de dispositifs médicaux.
#allié #inattendu #contre #long #COVID
