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Un appareil permet de distinguer les patients atteints ou non de sécheresse oculaire

Un outil d’intelligence artificielle (IA) développé en Italie peut être utilisé pour distinguer les patients atteints maladie des yeux secs (SOD) chez des patients aux yeux sains. L’outil peut être utilisé comme moyen non invasif pour diagnostiquer la DED chez les patients, selon une étude publiée dans Diagnostique.1

Des millions de personnes dans le monde sont touchées par la sécheresse oculaire, un trouble courant de la surface oculaire. La sécheresse oculaire peut provoquer des brûlures, une sensation de corps étranger dans l’œil, une gêne oculaire et une sécheresse, qui peuvent toutes provoquer des douleurs oculaires.2 La rupture accélérée du film lacrymal, la réduction du volume des larmes et l’évaporation accrue des larmes sont quelques-uns des symptômes qui composent la sécheresse oculaire. Au moins un signe pathologique doit être évalué pour donner aux patients un diagnostic clair de sécheresse oculaire. DEvice, qui est une IA développée en Italie, est un prototype d’hygromètre oculaire portable qui peut évaluer le film lacrymal. Cette étude visait à évaluer l’efficacité de l’outil pour donner une précision diagnostique appropriée aux patients atteints de sécheresse oculaire.

La sécheresse oculaire est causée par le fait que l’œil ne produit pas suffisamment de larmes pour maintenir l’œil humide | Crédit image : lenblr – stock.adobe.com

Les patients avec un diagnostic confirmé de DED qui se rendaient au cabinet de la surface oculaire de l’Université de Magna Crecia à Catanzaro, en Italie, ont été inclus dans cette étude aux côtés de témoins sains entre janvier et juin 2023. Les patients qui présentaient une inflammation oculaire active, avaient des antécédents de port de lentilles de contact, avaient subi une chirurgie oculaire récente ou avaient utilisé des gouttes ophtalmiques anti-inflammatoires au cours du mois précédent ont été exclus. Les patients atteints de DED ont été inclus s’ils avaient un temps de rupture de la kératographie non invasive (NIKBUT) inférieur à 10 secondes et un score d’enquête sur l’indice de maladie de la surface oculaire (OSDI) de 13 ou plus.

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La hauteur du ménisque lacrymal (TMH), la perte des glandes de Meibomius (MGL), le NIKBUT-first, le NIKBUT-average et la rougeur bulbaire ont tous été calculés. Le NIKBUT-first a été défini comme le temps écoulé jusqu’à la rupture initiale du film lacrymal et le NIKBUT-average a été défini comme la durée moyenne des cas de rupture. Tous les patients ont été examinés avec le DEvice 30 minutes après une évaluation kératographique pour obtenir des mesures d’humidité relative (HR) et de température prises autour de la surface oculaire. Tous les participants ont rempli le questionnaire OSDI pour évaluer leur douleur oculaire tout au long de la semaine précédente.

L’étude a porté sur 40 yeux de 40 patients, dont 23 étaient des femmes et l’âge moyen (ET) était de 38 (17,14) ans. Les yeux atteints de DED et les yeux sains représentaient chacun 50 % de la cohorte et étaient appariés. L’âge et le sexe n’étaient pas significativement différents entre les 2 groupes.

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La moyenne (ET) du TMH ne s’est pas avérée significativement différente entre les patients atteints de DED (0,27 [0.10] mm) par rapport à ceux ayant des yeux sains (0,26 [0.10] mm). Cela s’est étendu à une rougeur bulbaire (1,04 [0.34] chez les patients atteints de DED vs 0,99 [0.45] chez les patients sans) et MGL (1,00 [95% CI, 1.00-2.00] chez les patients atteints de DED vs 1,00 [95% CI, 0.00-1.00] chez les patients sans SSO).

Cependant, une valeur statistiquement significativement plus élevée de RH a été trouvée chez les patients atteints de DED après avoir utilisé DEvice par rapport aux patients sans DED (85,93 % [10.63%] contre 73,05% [12.84%]). Cela ne s’étendait pas à la relation avec les valeurs moyennes de température, qui n’étaient pas statistiquement significatives entre les 2 groupes (27,12 [1.75] °C chez les patients atteints de DED vs 27,08 [1.72] °C chez les patients sans DED).

La précision de l’HR comme facteur prédictif de la DED a été calculée à l’aide de l’aire sous la courbe (ASC). La sensibilité a été déterminée à 60 % avec une spécificité de 95 % et une ASC de 0,782 (IC à 95 %, 0,6401-0,9249). Les scores OSDI moyens étaient également significativement différents entre les patients atteints de DED (42,15 [19.04]) et ceux sans (13,45 [7.61]).

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Cette étude comporte certaines limites. L’échantillon était plus petit, ce qui peut avoir entraîné un manque de signification statistique. Le SSO n’a pas été séparé par sous-type, gravité ou traitement, ce qui pourrait conduire à des résultats peu clairs. La fonction discriminante pourrait avoir été limitée en raison de la petite taille de l’échantillon.

Le dispositif a permis de distinguer les patients atteints de DED des patients aux yeux sains grâce à l’évaluation de l’humidité relative dans tous les yeux inclus. Ce test non invasif pourrait aider à dépister les patients à l’avenir. Des études avec des échantillons plus importants devraient être menées à l’avenir pour corroborer ce résultat.

Les références

  • Vaccaro S, Borselli M, Scalia G, et al. Un nouvel outil de dépistage non invasif pour la sécheresse oculaire. Diagnostique. 2024;14:1209. doi:10.3390/diagnostics14121209
  • Œil sec. National Eye Institute. Mis à jour le 15 novembre 2023. Consulté le 28 juin 2024.
  • 2024-07-04 18:46:34
    1720108922


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