Les photographies ont le pouvoir de façonner notre compréhension du monde. Et il n’a jamais été aussi important de pouvoir distinguer celles qui sont authentiques de celles qui sont truquées pour faire avancer un programme, en particulier à la suite de moments dramatiques ou controversés.
Mais les progrès technologiques signifient que l’identification des images manipulées ou même entièrement générées par l’IA l’imagerie devient de plus en plus délicate.
Prenons par exemple une photo de Catherine, princesse de Galles, publiée par le palais de Kensington en mars. Les médias l’ont retirée après que des experts ont relevé des manipulations évidentes. Certains ont même remis en question l’authenticité des images prises lors de la tentative d’assassinat de l’ancien président Donald Trump.
Voici quelques conseils d’experts la prochaine fois que vous tombez sur une image qui vous laisse perplexe.
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Cela peut paraître basique, mais une étude menée par la chercheuse Sophie Nightingale de l’Université de Lancaster en Grande-Bretagne a révélé que, dans tous les groupes d’âgeles personnes qui ont pris le temps de zoomer sur les photos et d’examiner attentivement différentes parties étaient plus aptes à repérer les images altérées.
Essayez-le la prochaine fois que vous avez un sentiment étrange à propos d’une photo. Veillez simplement à ne pas vous concentrer sur les mauvais éléments. Pour vous aider, nous avons créé cet exemple d’image (légèrement exagéré) pour mettre en évidence certains signes courants de manipulation d’images.
Plutôt que de se concentrer sur des éléments tels que les ombres et l’éclairage, Nightingale a suggéré d’examiner des indices « photométriques » comme le flou autour des bords des objets qui pourraient suggérer qu’ils ont été ajoutés plus tard ; une pixellisation notable dans certaines parties d’une image mais pas dans d’autres ; et des différences de coloration.
Considérez ce perroquet : d’abord, qui amène un perroquet dans un bureau de vote ?
Et regardez de plus près ses ailes : les bords flous de ses plumes principales contrastent avec les découpes rondes plus proches de son corps. Il s’agit clairement d’un travail Photoshop amateur.
À la recherche d’une géométrie funky
Les détails fins sont parmi les éléments les plus difficiles à modifier de manière fluide dans une image, c’est pourquoi ils sont souvent ratés. Cela est souvent facile à repérer lorsque des motifs réguliers et répétitifs sont perturbés ou déformés.
Dans l’image ci-dessous, remarquez comment les formes des briques du mur derrière le séparateur sont déformées et écrasées. Il s’est passé quelque chose de louche ici.
Considérez la photo désormais tristement célèbre de la princesse Catherine.
La princesse est apparue avec ses deux enfants dans les bras. Les détectives en ligne ont rapidement relevé des incohérences, notamment des carreaux de sol qui semblent se chevaucher et une moulure qui semble mal alignée.
Dans notre exemple de bureau de vote, avez-vous remarqué que cette personne avait un doigt supplémentaire ? Bien sûr, il est possible qu’elle souffre d’une maladie comme la polydactylie, dans laquelle les gens naissent avec des doigts ou des orteils supplémentaires. C’est toutefois un peu improbable, donc si vous repérez des choses comme des doigts supplémentaires, cela pourrait être un signe que l’IA a été utilisée pour modifier l’image.
Ce n’est pas seulement une mauvaise retouche Photoshop qui gâche les retouches. L’IA est notoirement douteuse lorsqu’il s’agit de manipuler des images détaillées.
Jusqu’à présent, cela a été particulièrement vrai pour des structures comme la main humaine, même si les progrès sont en cours. Pourtant, il n’est pas rare que les images générées ou modifiées par l’IA montrent le mauvais nombre de doigts.
Tenez compte du contexte
Une façon de déterminer l’authenticité d’une image est de prendre du recul et de considérer ce qui l’entoure. Le contexte dans lequel une image est placée peut vous en dire long sur l’intention derrière son partage. Considérez la publication sur les réseaux sociaux que nous avons créée ci-dessous pour notre image modifiée.
Posez-vous les questions suivantes : connaissez-vous la personne qui a partagé la photo ? Est-elle associée à une publication qui semble destinée à susciter une réaction émotionnelle ? Que dit la légende, le cas échéant ?
Certaines images trafiquées, voire des images authentiques placées dans un contexte différent de la réalité, sont censées faire appel à notre « pensée intuitive et viscérale », explique Peter Adams, vice-président senior de la recherche et de la conception au News Literacy Project, un projet de recherche sur la communication. organisme à but non lucratif qui promeut l’évaluation critique des médias. Ces modifications peuvent engendrer artificiellement du soutien ou susciter de la sympathie pour des causes spécifiques.
Nightingale recommande de se poser quelques questions lorsque l’on voit une image qui nous fait réagir : « Pourquoi quelqu’un a-t-il pu publier cela ? Y a-t-il une arrière-pensée qui pourrait suggérer qu’il s’agit d’un faux ? »
Dans de nombreux cas, ajoute Adams, les commentaires ou les réponses joints à la photo peuvent révéler un faux pour ce qu’il est.
Voici un exemple réel tiré de X. Une image générée par l’IA de Trump flanqué de six jeunes hommes noirs est apparue pour la première fois en octobre 2023, mais est réapparue en janvier, jointe à un message indiquant que l’ancien président avait arrêté son cortège pour rencontrer les hommes lors d’une rencontre impromptue.
Mais il n’a pas fallu longtemps pour que les commentateurs soulignent des incohérences, comme le fait que Trump semblait n’avoir que trois grands doigts sur sa main droite.
Aller à la source
Dans certains cas, des images authentiques surgissent de nulle part et nous laissent perplexes quant à leur existence. Trouver la source de ces images peut nous aider à faire la lumière sur ces faits.
Plus tôt cette année, l’éducateur scientifique Bill Nye est apparu sur la couverture de Time Out New York vêtu d’une tenue plus élégante que la blouse bleue dont beaucoup d’entre nous se souviennent. Certains se sont demandés si les images avaient été générées par l’IA, mais en remontant la piste des crédits jusqu’au compte Instagram du photographe, on a découvert que le scientifique était porter des vêtements jeunes et audacieux.
Si vous parvenez à trouver l’image d’origine, vous êtes en présence d’une image authentique.
Essayez une recherche d’image inversée
Si une image ne correspond pas au personnage qui l’illustre, paraît trop partisane ou ne passe pas le test d’ambiance, des outils d’inversion d’image, comme TinEye ou Google Image Search, peuvent vous aider à retrouver les originaux. Même s’ils ne le peuvent pas, ces outils peuvent toujours faire apparaître un contexte précieux sur l’image.
Voici un exemple récent : peu de temps après qu’un homme armé de 20 ans a tenté d’assassiner Trump, une image est apparue sur le réseau social Threads, propriété de Meta, montrant des agents des services secrets souriant tout en s’accrochant à l’ancien président. Cette image a été utilisée pour étayer la théorie sans fondement selon laquelle la fusillade avait été mise en scène.
Les internautes peuvent utiliser la recherche d’image inversée de Google pour vérifier l’origine d’une image et voir si elle a été manipulée ou modifiée. (Vidéo : The Washington Post)
La photo originale ne contient pas un seul sourire visible.
Même armé de ces conseils, il est peu probable que vous puissiez distinguer les images réelles des images manipulées à 100 %. Mais cela ne signifie pas que vous ne devez pas aiguiser votre sens du scepticisme. Cela fait partie du travail que nous devons tous faire de temps en temps pour nous rappeler que, même dans les périodes de division et de confusion, la vérité factuelle existe toujours.
Perdre cela de vue, dit Nightingale, ne donne aux mauvais acteurs que l’occasion de « tout rejeter ».
« C’est là que la société est réellement en danger », a-t-elle déclaré.
Édition par Karly Domb Sadof et Yun-Hee Kim.
2024-07-29 16:59:33
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