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Un modèle d’énergie nucléaire sécurisée est étudié chez ENEA

by Nouvelles

2025-02-21 03:26:00

AGI – Un modèle d’intelligence artificielle avancée pour améliorer les calculs des simulations des accidents «Severi» dans les réacteurs nucléaires. Pour l’étudier, il s’agit de l’Éneas dans le cadre du projet européen de 4 millions d’euros, coordonné par l’ASNR français, qui voit la participation de 14 partenaires de Pays de l’UE, Suisse et Ukraine. Le modèle vise à combiner l’analyse temporelle et les relations entre les variables pour optimiser les calculs du code ASTEC, le logiciel de référence européen qui vous permet de simuler les phénomènes générés par un accident sévère dans un réacteur refroidi par l’eau, de l’événement initial à tout possible possible possible Libération de matières radioactives en dehors du confinement. L’objectif final est de renforcer la sécurité en cas d’accidents nucléaires adopter des stratégies de réponse prête et expérimentée. Cela sera possible grâce à la collaboration entre des chercheurs inter-nationaux spécialisés dans les accidents graves et les experts en apprentissage automatique.

“Les simulateurs des réacteurs nucléaires aident la formation d’opérateurs, la conception et l’évaluation de la sécurité. Cependant, seuls quelques simulateurs dans le monde modélisent des accidents sévères qui peuvent impliquer la fusion du noyau. Le projet ASSAS vise à créer un prototype de simulateur basé sur Le code ASTEC pour modéliser, calculer et afficher les phénomènes principaux d’un accident en temps réel via une interface graphique interactive “, explique le gestionnaire pour Énée du projet Fulvio Mascari, chercheur du département nucléaire.

“Le but – il continue – est d’en réaliser un Vitesse de calcul de code comme offrir aux utilisateurs de simulateurs une expérience de formation réaliste. Pour démontrer l’engagement dans la formation des jeunes générations, ENEA finance un sac de doctorat à l’Université de Bologne dans ce domaine “.

La mise à niveau du code ASTEC vous permettra de créer des simulateurs d’ingénierie et d’échelle royale qui peuvent être utilisés pour développer des directives sur la gestion d’accidents graves, développer de nouveaux systèmes de sécurité et des opérateurs de formulaires.
“Les prochaines étapes – concluent Mascari – prévoit la validation des modèles et l’intégration des modèles physiques E Techniques d’apprentissage automatique Pour augmenter davantage la précision des simulations “.



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