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Un nouveau modèle d’IA pour améliorer la réponse des patients aux traitements contre le cancer

Un nouveau modèle d’IA pour améliorer la réponse des patients aux traitements contre le cancer

New Delhi:

Des chercheurs australiens ont développé un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) qui peut aider à sélectionner le traitement le plus adapté aux patients atteints de cancer.

Le nouvel outil DeepPT, développé par des chercheurs de l’Université nationale australienne (ANU), prédit le profil d’ARN messager (ARNm) d’un patient.

Cet ARNm, essentiel à la production de protéines, constitue également l’information moléculaire clé pour la médecine personnalisée contre le cancer.

Associé à un autre outil appelé ENLIGHT, DeepPT s’est avéré capable de prédire avec succès la réponse d’un patient aux thérapies contre le cancer pour plusieurs types de cancer, a déclaré l’auteur principal, le Dr Danh-Tai Hoang de l’ANU.

Le Dr Hoang a déclaré : « DeepPT a été formé sur plus de 5 500 patients atteints de 16 types de cancer prévalents, notamment les cancers du sein, du poumon, de la tête et du cou, du col de l’utérus et du pancréas ».

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L’outil, présenté en détail dans la revue Nature Cancer, a montré une amélioration du taux de réponse des patients. L’outil d’IA s’appuie sur des images microscopiques des tissus des patients, appelées images histopathologiques, offrant également un autre avantage clé aux patients.

« Cela réduit les retards dans le traitement des données moléculaires complexes, qui peuvent prendre des semaines », a déclaré le Dr Hoang, car tout retard peut affecter les patients atteints de tumeurs de haut grade qui pourraient nécessiter un traitement immédiat.

« En revanche, les images histopathologiques sont disponibles en routine, rentables et rapides », a ajouté Hoang.

(À l’exception du titre, cet article n’a pas été édité par le personnel de NDTV et est publié à partir d’un flux syndiqué.)

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