Un nouvel algorithme d’intelligence artificielle « bat » le cardiologue classique en précision

Une intelligence artificielle (IA) basée sur un nouvel algorithme peut diagnostiquer « mieux » les problèmes cardiaques qu’un cardiologue, selon une nouvelle étude portant sur 100 patients. C’est la récente étude réalisée par l’Université de Séoul, discutée lors d’un congrès de la Société italienne de cardiologie (SIC), selon laquelle le nouveau modèle d’IA réussit, avec un précision de 98,7 % dans la détection d’un infarctus du myocarde grave, STEMI, à partir d’un ECG standard.

Appareils pour détecter les problèmes cardiaques

Il existe aujourd’hui certains produits technologiques capables de réaliser un ECG, mais aucun d’entre eux n’est considéré comme un dispositif médical à part entière par la communauté médicale. Pour donner un exemple, nous pouvons regarder la smartwatch Apple (maintenant dans la série 9), qui à partir de la version 6 embarque un capteur qui permet, en posant le doigt sur la couronne numérique, d’effectuer une ECG niveau 1.

Pour être considéré comme fiable, un ECG, une reproduction graphique de l’activité électrique du cœur, doit être composé de ses 12 dérivations, mais les appareils actuellement en circulation ne peuvent en donner qu’un aperçu partiel.

L’incidence des crises cardiaques en Italie

Malheureusement, chaque année, 120 000 Italiens souffrent d’une crise cardiaque et parmi eux, 25 000 meurent avant d’arriver aux urgences. Ciro Indolfi, président de la Fédération italienne de cardiologie et professeur titulaire à l’Université Magna Grecia de Catanzaro, explique que lorsqu’un patient souffrant de douleurs thoraciques active le système d’urgence 118, il est Il est fondamental de réaliser un ECG dans les 10 minutes suivant le premier contact médical. d’identifier notamment les sujets présentant une crise cardiaque sévère, dite STEMI (infarctus aigu du myocarde associé à une élévation du segment ST), provoquée par une occlusion coronaire complète, qui bénéficient d’une angioplastie et d’une pose d’endoprothèse en urgence.

Les informations très importantes mais non visibles à l’œil humain sont : la fonction du ventricule gauche, le rythme cardiaque (mesurable avec les montres intelligentes actuelles) et la présence d’un épanchement péricardique à partir d’un simple ECG”. Toujours selon le professeur Indolfi, «il suffira de photographier l’ECG d’un patient souffrant de douleurs thoraciques avec un smartphone pour obtenir le diagnostic d’une crise cardiaque et sa gravité”.

Le rôle de l’Intelligence Artificielle comme support pour le cardiologue

Avec l’introduction d’une intelligence artificielle de plus en plus sophistiquée, comme l’IA générative, la communauté médicale pourra de plus en plus recourir à des supports, parfois vitaux, pour déterminer précisément la gravité de l’anomalie d’un patient. Il est clair que ces modèles génératifs ne remplaceront jamais complètement les humains.mais un médecin qui utilise les nouvelles technologies surpassera toujours le « médecin classique » en termes d’analyse, de rapidité et de précision de tout diagnostic.

Pour avoir une idée plus claire de ce qu’est l’IA générative, nous pouvons examiner ChatGPT, qui sont des algorithmes basés sur des modèles mathématiques d’apprentissage automatique qui fonctionnent selon la méthodologie « apprendre en faisant ». Des modèles de ce type se trouvent dans la gestion de la batterie des modèles d’iPhone les plus récents, dans la fonction “charge optimisée”, c’est-à-dire que le système apprend de nos habitudes et essaie de programmer un intervalle de temps de charge pour donner à l’appareil, et en particulier le sa batterie, une durée de vie plus longue possible.

Edité par Giulio Montanaro