Un outil d’IA détecte la maladie d’Alzheimer avec une précision de 90 % : étude

Un nouveau étude publié dans PLOS ONE par une équipe de chercheurs du Massachusetts General Hospital (MGH) a révélé un moyen de tirer parti de l’intelligence artificielle pour détecter plus facilement la maladie d’Alzheimer.

À l’aide de l’apprentissage en profondeur, dont il a déjà été démontré qu’il détectait avec succès plusieurs maladies dans les données d’images de résonance magnétique (IRM) cérébrales de haute qualité recueillies dans un cadre de recherche contrôlé, ils ont pu détecter le risque de maladie d’Alzheimer avec un précision de 90,2 %, sur la base d’images cliniques du cerveau recueillies en routine.

“La maladie d’Alzheimer survient généralement chez les personnes âgées, et les modèles d’apprentissage en profondeur ont donc souvent du mal à détecter les cas les plus rares d’apparition précoce”, a déclaré le co-auteur de l’étude Matthew Leming dans un communiqués de pressee.

“Nous avons résolu ce problème en rendant le modèle d’apprentissage en profondeur” aveugle “aux caractéristiques du cerveau qu’il trouve trop associées à l’âge indiqué du patient.”

Les chercheurs ont utilisé des IRM de patients vus à l’HGM avant 2019, y compris de ceux avec et sans maladie d’Alzheimer, et ont développé un modèle spécifique à la détection de la maladie, basé sur ces images cérébrales.

Ils ont ensuite testé le modèle sur 11 103 images IRM de 2 348 patients à risque de contracter la maladie, ainsi que sur 26 892 images IRM de 8 456 patients sans maladie.

Les données comprenaient cinq ensembles de données provenant de différents hôpitaux et périodes : du MGH après 2019, du Brigham and Women’s Hospital avant et après 2019, et des systèmes extérieurs avant et après 2019, pour garantir l’exactitude des cas réels.

Dans tous les ensembles de données, le modèle avait un haut degré de précision, tout en étant capable de détecter avec précision le risque indépendamment de différentes variables, telles que l’âge des patients.

Alzheimer La maladie est le type de démence le plus courant et est définie comme une maladie évolutive commençant par une légère perte de mémoire et pouvant entraîner une perte de la capacité de tenir une conversation et de réagir à l’environnement, selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC ).

En 2020, il y avait 597 000 les Canadiens vivant avec la démence, et aux États-Unis, il y a environ 5,8 millions les Américains vivant avec la maladie d’Alzheimer.

D’ici 2030, c’est projeté que 955 900 Canadiens vivront avec la démence.

“Nos résultats, avec une généralisabilité inter-sites, inter-temporelles et inter-populations, constituent un argument solide en faveur de l’utilisation clinique de cette technologie de diagnostic”, a déclaré Leming.