Un outil d’IA s’est avéré capable de détecter des signes de cancer négligés par les radiologues humains.
L’outil d’IA, appelé Mia, a été testé aux côtés de NHS cliniciens au Royaume-Uni et analysé les mammographies de plus de 10 000 femmes.
La plupart des participantes n’avaient pas de cancer, mais l’IA a réussi à identifier toutes celles présentant des symptômes de cancer du sein, ainsi que 11 autres cas que les médecins n’ont pas réussi à identifier. Sur les 10 889 femmes ayant participé à l’essai, seules 81 ont choisi de ne pas faire examiner leurs analyses par le système d’IA.
L’outil d’IA a été formé sur un ensemble de données de plus de 6 000 cas de cancer du sein antérieurs pour découvrir les modèles subtils et les biomarqueurs d’imagerie associés aux tumeurs malignes. Lorsqu’il a été évalué sur les nouveaux cas, il a prédit correctement la présence d’un cancer avec une précision de 81,6 pour cent et l’a correctement exclu dans 72,9 pour cent du temps.
Le cancer du sein est le cancer le plus répandu chez les femmes dans le monde, avec deux millions de nouveaux cas diagnostiqués chaque année. Bien que les taux de survie se soient améliorés grâce à une détection plus précoce et à de meilleurs traitements, de nombreux patients subissent encore des effets secondaires graves comme un lymphœdème après une intervention chirurgicale et une radiothérapie.
Les chercheurs développent actuellement le système d’IA pour prédire le risque de tels effets secondaires chez un patient jusqu’à trois ans après le traitement. Cela pourrait permettre aux médecins de personnaliser les soins avec des traitements alternatifs ou des mesures de soutien supplémentaires pour les patients à haut risque.
L’équipe de recherche prévoit d’inscrire 780 patientes atteintes d’un cancer du sein dans un essai clinique appelé Pre-Act pour valider de manière prospective le modèle de prédiction des risques de l’IA sur une période de suivi de deux ans. L’objectif à long terme est de créer un système d’IA capable d’évaluer de manière globale le pronostic et les besoins thérapeutiques d’un patient.
(Photo par Angiola Harry)
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2024-03-21 16:08:38
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