Un système de traitement simplifié permet d’améliorer les taux de survie de la leucémie aiguë promyélocytaire

Un système de traitement simplifié permet d’améliorer les taux de survie de la leucémie aiguë promyélocytaire

Une étude récente a révélé qu’une combinaison d’accès à des experts, d’un algorithme de traitement simplifié et de soins collaboratifs a conduit à une amélioration substantielle des taux de survie à 1 an pour les patients atteints de leucémie promyélocytaire aiguë (LAP).

La mort précoce (ED) a été citée par les chercheurs comme la cause la plus fréquente d’échec du traitement de l’APL, et dans cette étude, les enquêteurs ont suggéré que l’accès à des experts en APL dans les centres universitaires ainsi que des conseils de gestion à distance de l’APL dans les centres communautaires pourraient réduire taux de DE.

L’étude a été dirigée par Anand P. Jillella, MD, du Georgia Cancer Center de la division d’hématologie/oncologie de l’Université d’Augusta, et les données ont été présentées lors de la réunion annuelle et de l’exposition de l’American Society of Hematology (ASH).

“L’objectif principal de l’étude était de réduire la mortalité par induction d’environ 30 % à <15 %", ont écrit Jillella et ses collègues. "Les objectifs secondaires comprenaient la comparaison des résultats du traitement entre les programmes universitaires et communautaires et l'évaluation de la survie globale des patients inscrits 1 an après la fin de l'accumulation des essais."

Recherche et méthodes

Les enquêteurs ont utilisé 202 patients inscrits dans 43 centres de 2017 à 2019, l’âge médian étant de 53 ans. L’équipe a utilisé un projet précédent pour développer un algorithme de traitement simplifié pour l’APL, en utilisant des experts de 6 centres universitaires principaux (LC) et 293 centres communautaires. (CC).

Le nouveau système a été organisé selon un ordre spécifique, les patients présentant une APL à l’un des LC étant gérés avec la contribution de l’expert local. Pendant ce temps, si les patients se présentaient avec une APL suspectée, les cliniciens du CC contacteraient l’un des LC par e-mail ou par téléphone.

Les patients ont bénéficié d’un soutien expert 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et tous les patients ont été inscrits, sauf s’ils avaient refusé un traitement ou une transfusion sanguine.

Une communication continue avec les patients et les experts a été utilisée au cours des 2 premières semaines, car il s’agissait de la période la plus susceptible de complications.

Les chercheurs ont basé leurs thérapies sur la norme de soins avec des réductions de dosage pour les comorbidités ou l’âge des patients. Les patients présentant des problèmes plus complexes ont été évalués avec tous les experts LC impliqués pour parvenir à un ensemble de recommandations convenues.

Résultats de l’étude

Les enquêteurs ont constaté que leur critère d’évaluation principal était atteint, les résultats indiquant que seuls 7 décès sont survenus, ce qui a été attribué à la période d’induction, et que chaque décès était dû au syndrome de différenciation. Six des décès concernaient des patients âgés.

Les chercheurs ont signalé 4 décès supplémentaires au cours de la première année de l’essai, mais ils ont chacun été attribués au refus de traitement, à l’infarctus du myocarde, au cancer de l’ovaire et au COVID-19, respectivement.

“L’utilisation d’un algorithme de traitement simplifié, les recommandations de gestion fournies par un groupe limité et dédié d’experts APL et les soins collaboratifs entraînent une amélioration spectaculaire de la survie à 1 an”, ont-ils écrit. « La sensibilisation des prestataires à la mortalité induite est un obstacle important à la survie à long terme. La disponibilité d’un groupe central d’experts en APL à cogérer avec les médecins est cruciale compte tenu de l’acuité et de la complexité de la mortalité précoce liée à la maladie.

L’étude, “Une stratégie simplifiée de soins aux patients pour réduire les décès précoces dans la leucémie promyélocytaire aiguë (APL) : résultats de l’essai ECOG-ACRIN EA9131”, a été présentée à l’ASH 2022.

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