Un groupe de travail de longue date au Sénat a publié sa recommandation politique pour un financement fédéral de l’IA : 32 milliards de dollars par an, couvrant tout, des infrastructures aux grands défis en passant par les évaluations des risques pour la sécurité nationale.
Cette « feuille de route » n’est pas un projet de loi ou une proposition politique détaillée, mais elle donne néanmoins une idée de l’échelle à laquelle les législateurs et les « parties prenantes » sont confrontés chaque fois qu’ils se penchent sur la réalité – même si la probabilité que cela se produise au cours d’une année électorale est faible. infiniment petit.
Dans un rapport final publié par le bureau du sénateur Chuck Schumer (démocrate de New York), le groupe de travail bipartisan identifie les domaines d’investissement les plus importants pour maintenir la compétitivité des États-Unis par rapport à leurs rivaux étrangers.
Voici quelques éléments phares de la feuille de route :
- « Un effort intergouvernemental de R&D sur l’IA, y compris les infrastructures pertinentes », ce qui signifie amener le DOE, la NSF, le NIST, la NASA, le Commerce et une demi-douzaine d’autres agences et départements à formater et partager les données d’une manière conviviale pour l’IA. D’une certaine manière, cette tâche qui semble relativement simple est la plus ardue de toutes et prendra probablement des années à accomplir.
- Financer les travaux américains sur le matériel et les logiciels d’IA au niveau des semi-conducteurs et de l’architecture, à la fois par le biais de la loi CHIPS et ailleurs.
- Financer davantage et développer la ressource nationale de recherche sur l’IA, qui en est encore à ses balbutiements.
- « Les grands défis de l’IA » pour stimuler l’innovation par la concurrence dans « les applications de l’IA qui transformeraient fondamentalement le processus de la science, de l’ingénierie ou de la médecine, ainsi que dans les sujets fondamentaux de la conception de logiciels et de matériel sécurisés et efficaces ».
- « Soutenir la préparation à l’IA et la cybersécurité » lors des élections, en particulier pour « atténuer les contenus générés par l’IA qui sont objectivement faux, tout en protégeant les droits du premier amendement ». Probablement plus difficile qu’il n’y paraît !
- “Moderniser le gouvernement fédéral et améliorer la prestation des services gouvernementaux” en “mettant à jour l’infrastructure informatique pour utiliser les technologies modernes de science des données et d’IA et en déployant de nouvelles technologies pour détecter les inefficacités dans le code américain, les règles fédérales et les programmes d’approvisionnement”. Je comprends ce qu’ils disent ici, mais c’est beaucoup à faire pour un programme d’IA.
- Beaucoup de choses vagues mais importantes liées à la défense comme « l’évaluation et l’atténuation des menaces renforcées par l’IA chimique, biologique, radiologique et nucléaire (CBRN) par le DOD, le Department of Homeland Security (DHS), le DOE et d’autres agences compétentes ».
- Examinez le « vide réglementaire » dans les domaines de la finance et du logement, où les processus basés sur l’IA peuvent être utilisés pour marginaliser davantage les groupes vulnérables.
- « Examinez si les autres utilisations potentielles de l’IA devraient être extrêmement limitées ou interdites. » Après une section sur des éléments potentiellement dangereux comme les scores sociaux basés sur l’IA.
- Législation interdisant le matériel d’exploitation sexuelle d’enfants généré par l’IA et d’autres images et médias non consensuels.
- Assurez-vous que les NIH, le HHS et la FDA disposent des outils nécessaires pour évaluer les outils d’IA dans les applications médicales et de santé.
- «Établir une approche cohérente des exigences de transparence envers le public pour les systèmes d’IA», privés et publics.
- Améliorer la disponibilité générale des « informations sur la provenance du contenu », c’est-à-dire des données de formation. Qu’est-ce qui a été utilisé pour réaliser un modèle ? Votre utilisation du modèle est-elle utilisée pour le former davantage ? Et ainsi de suite. Les créateurs d’IA combattront cette situation bec et ongles jusqu’à ce qu’ils puissent suffisamment assainir les réserves de données mal acquises qu’ils ont utilisées pour créer les IA d’aujourd’hui.
- Examinez les risques et les avantages de l’utilisation de l’IA privée par rapport à l’IA open source (si cette dernière existe un jour sous une forme évolutive).
Vous pouvez lire le rapport complet ici; il y a beaucoup plus de puces d’où proviennent ce qui précède (une liste plus longue que ce que j’avais prévu d’écrire). Aucun chiffre budgétaire n’est suggéré.
Étant donné que les six prochains mois seront essentiellement consacrés à des tergiverses liées aux élections, ce document sert davantage à ancrer de nombreuses idées générales qu’à inciter à une véritable législation. Une grande partie de ce qui est proposé nécessiterait des mois, voire des années, de recherche et d’itérations avant de parvenir à une loi ou à une règle.
L’industrie de l’IA évolue plus rapidement que le reste du secteur technologique, ce qui signifie qu’elle dépasse le gouvernement fédéral de plusieurs ordres de grandeur. Bien que les priorités énumérées ci-dessus soient pour la plupart prudentes, on peut se demander combien d’entre elles resteront pertinentes au moment où le Congrès ou la Maison Blanche prendront réellement des mesures.
2024-05-15 23:09:11
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