Une étude de validation de principe chez des patients atteints de myasthénie grave (MG) a révélé que plusieurs marqueurs de laboratoire peuvent signaler un risque plus élevé de développer une crise myasthénique (MC).
La MC, qui survient généralement au cours des premières années de la MG et chez 15 à 20 % des patients atteints de la maladie auto-immune chronique, est le résultat d’une aggravation des symptômes de la maladie. Bien qu’il ne soit pas actuellement possible de prédire l’exacerbation de la MG et la MC par des mesures de laboratoire, des recherches antérieures ont montré que des facteurs tels que certains médicaments, un traitement inadéquat et la septicémie sont associés à la MC.
Les basophiles, les neutrophiles, les leucocytes et les plaquettes sont potentiellement associés au risque de crise myasthénique | Crédit d’image : Dee-Sign – stock.adobe.com
Désormais, les résultats de la nouvelle étude pilote rétrospective publiée dans Frontières en neurologie montrent que les niveaux de basophiles, de neutrophiles, de leucocytes et de plaquettes pourraient être associés au risque de MC. Selon les chercheurs, ces résultats, ainsi que les données du monde réel, pourraient aider à éclairer la classification des risques de MC au-delà des facteurs de risque connus énumérés ci-dessus.
“Notre étude fournit des indications initiales selon lesquelles les paramètres de laboratoire de routine évalués avant l’apparition de la MC pourraient être utilisés comme prédicteurs du risque d’apparition de la MC et faciliter les interventions précoces (par exemple, traitement par immunoglobulines ou échange plasmatique), empêchant éventuellement la MC et atténuant la morbidité et la mortalité associées. “, ont expliqué les chercheurs. « À cette fin, certaines études ont étudié la prédiction de la mortalité hospitalière dans les MC sur la base de paramètres de laboratoire sélectionnés. Une étude récente a dérivé un score prédictif de mortalité hospitalière due à la MC en utilisant le score de la Myasthenia Gravis Foundation of America (MGFA) au début de la MC, du choc septique et de l’arrêt cardiaque.
Dans leur étude, les chercheurs ont évalué les données de 58 patients atteints de MG provenant d’un centre de Berlin, dont 15 ont présenté au moins 1 MC. Il y avait 11 patients qui ont présenté 1 MC, 2 patients qui ont présenté 2 MC et 2 patients qui ont présenté 3 MC.
Deux modèles de régression – un modèle de régression logistique univariable d’Anderson – Gill et des équations d’estimation généralisées (GEE) – déployés par les chercheurs ont montré une augmentation des basophiles (par augmentation de 0,01 unité : HR, 1,32 ; 95 % C, : 1,02-1,70) et des neutrophiles ( par augmentation d’une unité : HR, 1,40 ; IC à 95 %, 1,14-1,72) augmentait le risque de MC. Les modèles ont également montré que les augmentations des leucocytes (par augmentation d’une unité : HR, 1,15 ; IC à 95 %, 0,99-1,34) et des plaquettes (par augmentation de 100 unités : HR, 1,54 ; IC à 95 %, 0,99-2,38) étaient potentiellement augmentées. le risque.
L’apparition de MC ne différait pas de manière significative en fonction du statut en anticorps ou du sexe. Une protéine C-réactive élevée n’était associée au risque de MC dans aucun des deux modèles, bien que les chercheurs aient noté que cela pourrait être dû à la petite population incluse dans leur étude.
« Il est intéressant que, entre autres, nous ayons identifié la basophilie comme un indicateur potentiel du risque de MC. Classiquement, la basophilie s’observe dans les réactions d’hypersensibilité de type immédiat (type 1). On pense que les basophiles jouent un rôle dans la défense de l’hôte contre les parasites. Par conséquent, des associations entre basophilie et inflammation chronique et auto-immunité ont été décrites. En tant que telles, nos données pourraient ouvrir de nouvelles opportunités pour étudier les biomarqueurs de l’activité de la maladie dans la MG.
Les chercheurs ont noté que chaque modèle tenait compte du temps différemment, bien que les deux ne prennent en compte que les données antérieures à l’apparition du MC. Alors que le modèle Anderson – Gill dépend du temps et évalue l’association entre le temps nécessaire à la MC et les variables explicatives, le modèle logistique GEE a évalué les chances de MC en fonction des variables explicatives.
Référence
Mehnert A, Bershan S, Kollmus-Heege J et al. Identifier les patients à risque de crise myasthénique avec des paramètres de laboratoire liés à l’hémogramme et à l’inflammation – une étude pilote. Neurol avant. Publié en ligne le 25 février 2024. doi : 10.3389/fneur.2024.1297997
2024-03-21 17:35:08
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