Une étude sur la population coréenne montre une augmentation de la maladie de Parkinson chez les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde

Des recherches menées par le Kosin University College of Medicine en Corée ont trouvé une corrélation entre les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde et la maladie de Parkinson. Dans leur article publié dans JAMA Neurologieles chercheurs ont découvert un risque significativement plus élevé de maladie de Parkinson (MP) chez les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde (PR).

Dans une étude de cohorte de 54 680 patients atteints de PR et 273 400 personnes sans PR, les données ont montré que ceux atteints de PR avaient un risque de MP 1,74 fois plus élevé que ceux sans PR.

Les auteurs suggèrent que les médecins doivent être conscients du risque élevé de MP chez les patients atteints de PR et qu’une référence rapide à un neurologue doit être envisagée dès l’apparition des premiers symptômes moteurs.

L’étude de cohorte rétrospective a utilisé la base de données du Service national d’assurance maladie coréen pour collecter des données représentatives à l’échelle nationale sur les patients atteints de PR inscrits de 2010 à 2017 et suivis jusqu’en 2019.

Au total, 54 680 patients PR ont été inclus, 39 010 PR séropositifs et 15 670 PR séronégatifs. Un groupe témoin démographique correspondant de cinq à un de patients sans PR a également été inclus pour une population témoin totale de 273 400.

Sur le total de 328 080 populations analysées, 1 093 ont développé la MP (803 contrôles et 290 avec PR). Les participants atteints de PR avaient un risque 1,74 fois plus élevé de MP (1,52–1,99) par rapport aux témoins. Un risque plus élevé de MP a été trouvé chez les patients du groupe PR séropositif (1,68–2,26) mais moins élevé dans le groupe PR séronégatif (0,91–1,57).

Les résultats sont intéressants car, comme le notent les auteurs, ils vont à l’encontre des études antérieures sur la relation entre les pathologies.

Une étude cas-témoin basée sur la population de la Société danoise du cancer de 2009, « Maladie auto-immune et risque de maladie de Parkinson : une étude cas-témoin basée sur la population », a été menée au Danemark sur 13 695 patients avec un diagnostic primaire de MP. Ceux-ci ont également été appariés démographiquement à cinq témoins de population sélectionnés au hasard parmi les habitants du Danemark et ont vu une diminution du risque de MP de 30 %.

De même, une étude de 2021 avec une cohorte suédoise de 8 256 patients parkinsoniens appariés à dix témoins basés sur des données démographiques a révélé que les personnes ayant déjà reçu un diagnostic de PR avaient un risque significativement réduit de développer ultérieurement la MP de 30 % à 50 % par rapport aux personnes sans diagnostic de PR. .

Et une étude de 2016 à Taïwan, « Risque réduit de la maladie de Parkinson chez les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde : une étude nationale basée sur la population », a révélé des taux de MP inférieurs de 35 % chez 33 221 patients atteints de polyarthrite rhumatoïde. Cependant, une étude taïwanaise de 2017, « Maladies rhumatismales auto-immunes et risque de maladie de Parkinson : une étude de cohorte nationale basée sur la population à Taïwan », avec 19 542 patients atteints de PR, a suggéré un risque accru de 14 %.

Les chercheurs de l’étude actuelle suggèrent que d’autres études sont nécessaires pour déterminer un lien mécaniste entre la PR et la MP sur la base de la corrélation positive significative dans leurs données.

Les études précédentes ayant des résultats si radicalement différents, il se peut que les corrélations observées statistiquement, à la fois positives et négatives, soient la preuve qu’aucun mécanisme entre les deux n’existe. Si une connexion existe, le mécanisme d’accumulation serait à un carrefour intéressant car la PR est une maladie hautement héréditaire, alors que la MP n’a de marqueurs génétiques que dans environ 10 % des cas et serait fortement influencée par des facteurs environnementaux. Des recherches supplémentaires seront nécessaires pour démêler les données contradictoires.