Dans le domaine médical, les radiologues jouent un rôle crucial dans la détection précoce de maladies et dans la fourniture d’un diagnostic précis. Cependant, avec les avancées technologiques récentes, les machines peuvent désormais rivaliser avec les compétences de ces professionnels en utilisant des algorithmes d’Intelligence Artificielle (IA) pour analyser les images radiologiques avec une précision presque parfaite. Cette IA offre donc une alternative précieuse pour les professionnels de la santé, en réduisant les erreurs humaines et en accélérant le temps de traitement. Dans cet article, nous allons explorer cette nouvelle génération de technologie radiologique, qui constitue une avancée majeure dans la médecine moderne.
Des chercheurs danois ont développé une intelligence artificielle (IA) capable de détecter la tuberculose à un niveau de performance équivalent ou supérieur à celui d’un radiologue. Cette avancée pourrait faciliter le diagnostic de la maladie dans les régions où il y a une pénurie de radiologues. La tuberculose est une maladie infectieuse potentiellement mortelle qui se transmet par voie aérienne. Elle est causée par une bactérie appelée Mycobacterium tuberculosis et est la deuxième cause de mortalité due à une maladie infectieuse à l’échelle mondiale, après la Covid-19 et avant le sida. Les chercheurs ont comparé les performances de l’IA avec celles de deux radiologues éthiopiens. Les radiographies de 498 patients ont été analysées, dont 57 avaient reçu un diagnostic de tuberculose, dont 41 cliniquement et 16 par des tests PCR. Les résultats ont montré que l’IA avait correctement identifié 75 % de tous les cas confirmés par PCR et 85,7 % des cas non-tuberculeux. Le radiologue moins expérimenté n’a correctement identifié que 62,5 % des cas confirmés par PCR, tandis que les évaluations du radiologue expérimenté étaient de 75 % pour les cas confirmés par PCR et de 82 % pour les cas non-tuberculeux. Le Dr Frauke Rudolf, auteur de l’étude, a déclaré que « dans les régions à faibles ressources où l’incidence de la tuberculose est élevée mais où il y a une pénurie de radiologues, les radiographies pulmonaires pourraient être photographiées à l’aide d’un téléphone portable et l’image envoyée serait analysée à distance par l’IA. Cela permettrait à un plus grand nombre de radiographies pulmonaires d’être lues correctement et, surtout, à un plus grand nombre de cas de tuberculose d’être diagnostiqués”.
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