Une IA prédit qui devrait subir un dépistage du cancer du poumon

Le cancer du poumon est la cause la plus fréquente de décès par cancer dans le monde et s’il n’est pas détecté tôt, la survie est faible.

On estime que le dépistage des personnes les plus à risque de cancer du poumon pourrait réduire de près d’un quart les décès par cancer du poumon, mais la manière idéale de déterminer la population à haut risque n’est pas claire.

Le modèle de soins standard actuel du risque de cancer du poumon nécessite 17 variables, dont peu sont systématiquement disponibles dans les dossiers médicaux électroniques.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont utilisé les données de 216 714 fumeurs de la cohorte étudiée. Biobanque britannique et 26 616 fumeurs qui ont participé à l’essai national américain de dépistage du cancer du poumon visant à développer de nouveaux modèles de risque de cancer du poumon.

Un modèle d’apprentissage automatique a utilisé trois prédicteurs (âge, durée du tabagisme et années-paquet) pour estimer les risques que les personnes développent un cancer du poumon et en meurent au cours des cinq prochaines années.

Les chercheurs coordonnés par Thomas Callender, du Collège universitaire de Londres(Royaume-Uni), a testé le nouveau modèle sur un troisième ensemble de données, provenant de l’essai américain de dépistage de la prostate, des poumons, du colorectal et des ovaires.

Le modèle a prédit l’incidence du cancer du poumon avec une sensibilité de 83,9 % et les décès par cancer du poumon avec une sensibilité de 85,5 %. Toutes les versions du modèle avaient une sensibilité plus élevée que les formules de prédiction des risques actuellement utilisées avec une spécificité équivalente.

«Nous savons que le dépistage des personnes présentant un risque élevé de développer un cancer du poumon peut sauver des vies.. “Grâce à l’apprentissage automatique, nous avons pu simplifier considérablement la façon dont nous déterminons qui est à haut risque, en présentant une approche qui pourrait constituer une étape passionnante vers la mise en œuvre généralisée du dépistage personnalisé pour détecter précocement de nombreuses maladies”, ajoute Callender. .

Cependant, dans des déclarations à Centre des médias scientifiquesIsabel Portillo, spécialiste en médecine préventive et santé publique et coordinatrice du groupe de travail sur le diagnostic précoce du cancer à la Société espagnole d’épidémiologiesouligne que l’étude n’ajoute pas de valeur à ce qui a déjà été publié sur les facteurs de risque connus.

Bien que les auteurs le présentent comme un outil de prédiction, ils ajoutent : “son applicabilité au niveau pratique (professionnels de santé) est discutable dans le cas de l’indication du dépistage à une personne (CT-faible dose). Il devrait être adapté pour devenir un outil destiné à aider à la fois les professionnels et les patients (Framingham Cardiovascular Risk Study). “Les biomarqueurs, les facteurs environnementaux et professionnels doivent être pris en compte.”