Actuellement, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent apprendre à partir d’images IRM du cerveau de personnes en bonne santé quelles caractéristiques peuvent prédire l’âge du cerveau d’un individu. En introduisant de nombreuses IRM de cerveaux sains dans un algorithme d’apprentissage automatique ainsi que l’âge chronologique de chacun de ces cerveaux, l’algorithme peut apprendre à estimer l’âge du cerveau d’un individu en fonction de son IRM. En utilisant ce cadre, Kounios et ses collègues ont développé la méthode permettant d’utiliser les EEG au lieu des IRM.
Cela peut être considéré comme une mesure de la santé générale du cerveau, selon Kounios. Si un cerveau semble plus jeune que celui d’autres personnes en bonne santé du même âge, il n’y a aucune raison de s’inquiéter. Mais si un cerveau semble plus vieux que ceux de pairs en bonne santé du même âge, il pourrait y avoir un vieillissement cérébral prématuré – un « écart d’âge cérébral ». Kounios a expliqué que ce type d’écart entre l’âge et le cerveau peut être causé par des antécédents de maladies, de toxines, d’une mauvaise alimentation et/ou de blessures, et peut rendre une personne vulnérable aux troubles neurologiques liés à l’âge.
Bien que les estimations de l’âge cérébral soient un marqueur essentiel de la santé, elles n’ont pas été largement utilisées dans les soins de santé.
“Les IRM cérébrales coûtent cher et, jusqu’à présent, l’estimation de l’âge du cerveau a été réalisée uniquement dans des laboratoires de recherche en neurosciences”, a déclaré Kounios. “Mais mes collègues et moi avons développé une technologie d’apprentissage automatique pour estimer l’âge cérébral d’une personne à l’aide d’un système EEG peu coûteux.”
L’électroencéphalographie, ou EEG, est un enregistrement des ondes cérébrales d’une personne. Il s’agit d’une procédure moins coûteuse et moins invasive qu’une IRM : le patient porte simplement un casque pendant quelques minutes. Ainsi, un programme d’apprentissage automatique capable d’estimer l’âge du cerveau à l’aide d’analyses EEG plutôt que d’IRM pourrait constituer un outil de dépistage plus accessible de la santé cérébrale, selon Kounios.
« Cela peut être utilisé comme un moyen relativement peu coûteux de dépister un grand nombre de personnes pour déterminer leur vulnérabilité liée à l’âge. Et en raison de son faible coût, une personne peut être dépistée à intervalles réguliers pour vérifier les changements au fil du temps », a déclaré Kounios. « Cela peut aider à tester l’efficacité des médicaments et d’autres interventions. Et les personnes en bonne santé pourraient utiliser cette technique pour tester les effets des changements de mode de vie dans le cadre d’une stratégie globale visant à optimiser les performances cérébrales.
L’Université Drexel a accordé une licence pour cette technologie d’estimation de l’âge cérébral à la société canadienne de soins de santé DiagnaMed Holdings pour l’intégrer dans une nouvelle plateforme numérique de santé.
Outre Kounios, Fengqing Zhang, PhD, et Yongtaek Oh, PhD, de l’Université Drexel et Jessica Fleck, PhD, de l’Université de Stockton ont contribué à cette recherche.
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2024-04-24 22:31:19
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