une percée est à venir avec l’intelligence artificielle

Il y a ceux qui pensent que l’ostéoporose est simplement une maladie liée à l’âge ou, encore une fois, quelque chose auquel nous devrons faire face tôt ou tard. Si aucun symptôme particulier n’apparaît, rares sont ceux qui subissent un contrôle périodique. Heureusement, des solutions nouvelles et opportunes viennent aux anciennes croyances. Le diagnostic tardif étant l’un des obstacles majeurs à la prise en charge de l’ostéoporose, l’application de l’intelligence artificielle peut révolutionner cet aspect. Voici tous les avantages.

Intelligence artificielle et diagnostic rapide de l’ostéoporose

L’ostéoporose est une maladie qui entraîne une diminution de la densité osseuse, rendant les os fragiles. Une maladie « silencieuse », qui touche des millions de personnes dans le monde, et qui n’est souvent diagnostiquée qu’après une fracture. Cependant, l’intelligence artificielle constitue une ressource puissante pour améliorer le diagnostic. Algorithmes d’apprentissage automatique ils peuvent en effet examiner les radiographies, les scans DEXA (Absorptiométrie à rayons X à double énergie) et d’autres images diagnostiques avec un niveau de précision et de rapidité sans précédent. Je suis surtout capable de identifier les signes de perte osseuse qui peuvent être ignorés par l’œil humainpermettant un diagnostic précoce et une intervention rapide.

Un algorithme pour prédire le risque de fractures et de poussées

Un exemple de cette application est Os de cristalun algorithme en cours de développement capable d’accompagner le personnel soignant dans l’identification précoce du risque de fractures chez les patients atteints d’ostéoporose. L’inspiration vient d’un objet qui fait désormais partie de notre quotidien comme le smartphone, notamment des algorithmes qui permettent une saisie prédictive lorsque nous rédigeons nos messages. “Crystal Bone fait la même chose”, a-t-il déclaré. Yasmine Almog, étudiant en informatique de Princeton, “mais le contexte est celui des codes de diagnostic issus du dossier de santé électronique d’un patient et la prédiction est la probabilité qu’il subisse une fracture dans un certain laps de temps”. Les premiers résultats enregistrés avec son application ont été publiés le Journal de la Société d’endocrinologie.

Attention aux symptômes non spécifiques

L’ostéoporose est une maladie silencieuse jusqu’à ce qu’une fracture survienne. Elle peut survenir au niveau du poignet suite à une simple chute, événement souvent sous-estimé et considéré comme « traumatisant ». La réduction de la hauteur et l’apparition de déformations de la colonne vertébrale (dos courbé) peuvent également être des signes avant-coureurs.

Mais cela touche aussi bien les hommes que les femmes. le sexe féminin, après la ménopause, est quatre fois plus sujet à la maladie. En effet, dans les premières années qui suivent la ménopause, la réduction des œstrogènes entraîne une réduction plus rapide de la masse osseuse. Bien qu’il s’agisse d’une maladie qui se manifeste principalement avec l’âge, il existe également des formes d’ostéoporose qui peuvent également toucher les jeunes. Donc La prévention est la clé.

Densitométrie osseuse sans radiation

Actuellement, la solidité des os est principalement estimée par la densité minérale osseuse (DMO). L’examen de référence pour cela est le MDC (Computerized Bone Mineralometry), qui, comme tout test, présente des limites : en raison de l’utilisation de rayonnements ionisants, il ne peut être répété avant 18 à 24 mois. De plus, en présence d’arthrose ou de prothèses rachidiennes, la DXA peut sous-estimer le diagnostic d’ostéoporose. De nouvelles méthodes, actuellement développées grâce à l’intelligence artificielle, trouvent de plus en plus d’applications cliniques.

Il peut personnaliser votre traitement en réduisant les effets secondaires

“En Italie, plus de 5 millions de personnes sont touchées par cette pathologie”, dit-il. Cristina Eller Vainicher, Chirurgien Spécialiste en Endocrinologie et Maladies de Remplacement au Centre Sant’Agostino de Milan. L’intelligence artificielle peut aider créer des plans de traitement personnalisés. Grâce à l’analyse des données médicales, notamment les informations génétiques, le mode de vie et les réponses aux traitements antérieurs, l’IA en collaboration avec un médecin expert améliore non seulement l’efficacité du traitement, mais Il réduit également le risque d’effets secondaires, optimisant ainsi les soins de santé pour chaque individu.

L’intelligence artificielle assure une surveillance continue

Un autre avantage important de l’Intelligence Artificielle est sa capacité à surveillez en permanence votre santé des patients souffrant d’ostéoporose. Les appareils et capteurs portables peuvent collecter des données en temps réel sur les activités physiques et les biomarqueurs de la santé osseuse. Ces données sont ensuite analysées pour détecter des changements potentiellement dangereux dans la densité osseuse ou les niveaux d’activité, fournissant des alertes précoces et des suggestions d’interventions préventives.

L’intelligence artificielle donne soutien aux patients atteints l’ostéoporose

Il L’ennemi numéro un des os est la sédentarité. Pour éviter que l’ostéoporose n’endommage les os, il est conseillé de faire de l’exercice de manière saine, à toujours décider avec votre médecin en fonction de votre âge, de votre situation clinique et de votre état de santé. Ici aussi, l’intelligence artificielle peut jouer un rôle crucial dans l’éducation et l’accompagnement des patients. Grâce à des chatbots et des assistants virtuels, les patients reçoivent des conseils sur un régime alimentaire et des exercices spécifiques. ainsi que des rappels sur la prise de médicaments.

Recherche et développement de thérapies innovantes

Enfin, l’intelligence artificielle accélère la recherche sur l’ostéoporose. En analysant d’énormes quantités de données provenant d’essais cliniques et de recherches génétiques, les algorithmes peuvent identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et aider au développement de médicaments innovants. Cette approche basée sur les données ouvre de nouvelles voies pour comprendre la maladie et découvrir des traitements plus efficaces. Sans évidemment retirer la gestion aux experts, mais en interagissant avec eux au sein d’une équipe multidisciplinaire élargie : ce n’est qu’ainsi que l’on ouvrira la voie à des soins de santé plus efficaces, personnalisés et préventifs.

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