2025-01-20 12:52:00
S’il y a un domaine de la science et de la technologie qui fait de plus en plus la une des journaux et, bien sûr, dans l’imaginaire tourné vers l’avenir, c’est bien la recherche d’un ordinateur qui parvienne à penser davantage comme un cerveau humain que comme un être humain. cerveau. une machine. C’est là qu’interviennent les « puces inspirées du cerveau » (ou puces neuromorphiques). Ils cherchent à imiter l’incroyable efficacité énergétique et l’adaptabilité du cerveau humain dans un environnement synthétique.
Puces neuromorphiques : la technologie s’inspire du cerveau humain
En ce sens, l’Institut avancé des sciences et technologies sud-coréen (KAIST) a développé une puce intégrée basée sur mémoires (un mélange entre un transistor et une résistance) qui imite la façon dont les informations sont traitées dans notre cerveau. Pour commencer, le cerveau humain consomme environ 20 watts (environ la consommation d’énergie d’une ampoule faible) par jour, mais avec cette dépense énergétique minimale, il est capable de reconnaître les visages, de traiter le langage et d’apprendre en continu, le tout en temps réel.
Un ordinateur ordinaire nécessite beaucoup plus d’énergie pour effectuer toute tâche complexe devant traiter des données. Dans ce cas, les ordinateurs ne peuvent pas être considérés comme des machines efficaces mais imiter l’architecture du cerveau et la création de synapses artificielles pourrait marquer le changement en générant de petits éléments informatiques qui fonctionnent de la même manière que les neurones.
À quoi ressemble la puce développée par KAIST ?
La puce innovante, créée par l’équipe dirigée par les professeurs Shinhyun Choi et Young-Gyu Yoon de l’institut KAIST, est révolutionnaire en ce sens, puisque Il apprend et corrige les erreurs de manière autonome, sans intervention humaine. Il s’agit d’une puce neuromorphique de nouvelle génération qui a déjà été testée en laboratoire et est prête à entrer sur le marché pour une grande variété d’appareils tels que outils médicaux qui analysent les données de santé en temps réel ou même caméras de sécurité intelligentes qui détectent également instantanément les activités suspectes sans recourir aux serveurs cloud.
Les chercheurs, qui détaillent leur invention dans le magazine Électronique naturelleexpliquent que leur plus grand succès est précisément l’auto-apprentissage, quelque chose de difficile à résoudre dans les dispositifs neuromorphiques existants. Cette puce, par exemple, est capable d’apprendre à séparer automatiquement un objet en mouvement de l’arrière-plan et de s’améliorer dans cette tâche au fil du temps.
Le fait de pouvoir atteindre cette précision est directement lié à l’élément clé de cette invention, un semi-conducteur de nouvelle génération: le memristor. Et ses caractéristiques de résistance réglables reproduisent la fonction des synapses dans les réseaux neuronaux, ce qui facilite à la fois le stockage et le traitement des données en temps réel, d’une manière qui ressemble au comportement des neurones de l’organe pensant humain.
Comment fonctionne exactement la puce ?
Selon les experts, le système fonctionne comme un espace de travail intelligent où tout est facilement accessible. “Ce système est comme un espace de travail intelligent où tout est à portée de main au lieu d’avoir à faire des allers-retours entre les bureaux et les classeurs. “Cela est similaire à la façon dont notre cerveau traite les informations, où tout est géré efficacement en même temps en un seul endroit. .
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