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Une réglementation trop stricte tue les innovations dans l’œuf

Une réglementation trop stricte tue les innovations dans l’œuf

2023-04-17 19:33:24

ChatGPT

Le développement mondial des logiciels basés sur l’IA ne ralentira pas simplement parce que l’Europe fixe des conditions-cadres plus strictes.

(Photo: mauritius images / David Talukdar / imageBROKER)

L’intelligence artificielle, ou IA en abrégé, a fait des progrès massifs ces dernières années et ces derniers mois – et cela effraie certaines personnes. Les membres du Parlement européen discutent donc maintenant d’une réglementation plus stricte de l’IA basée sur le langage, comme le programme ChatGPT.

Cependant, des exigences trop strictes pour les applications basées sur l’IA sont fausses. Une réglementation trop stricte tue les innovations dans l’œuf et placerait l’Allemagne et l’Europe dans une position concurrentielle désavantageuse à moyen terme.

Le développement mondial des logiciels basés sur l’IA ne ralentira pas simplement parce que l’Europe fixe des conditions-cadres plus strictes. En fait, c’est l’inverse qui se produit : les technologies de base utilisées dans l’IA basée sur la parole telles que ChatGPT sont accessibles à tous – et dans un environnement hautement concurrentiel, avec la plus grande concurrence des États-Unis et de la Chine.

Les experts de l’UE veulent maintenant déterminer quelles applications peuvent être classées comme technologies à risque. Mais même une approche de la réglementation fondée sur les risques peut contrecarrer une innovation précieuse. Par exemple, si une classification des risques est mal définie ou trop large, des applications triviales peuvent également être incluses.

Une évaluation au cas par cas de la technologie, telle que celle exigée par l’industrie allemande, serait la meilleure solution. De plus, la réglementation de l’IA doit être conçue dans les moindres détails et offrir beaucoup d’espace à des fins différentes.

Il n’est pas nécessaire de discuter du fait que la transparence des applications basées sur l’IA doit être garantie et que celles-ci ne doivent pas conduire à des discriminations. Pour cela il y a recherchent déjà des approches de définitions qui montrent comment la réglementation de l’IA contre la discrimination peut fonctionner en détail.

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Cependant, le temps n’est pas encore venu pour une nouvelle classification des risques. Parce qu’à l’heure actuelle, les techniques de réseaux de neurones en particulier, qui incluent également des programmes basés sur le langage tels que ChatGPT, ne peuvent pas rendre leurs risques d’erreur mesurables – et elles ne peuvent même pas estimer la probabilité de résultats corrects. On peut donc se demander comment les institutions de contrôle veulent faire des classifications aussi précises lors de l’évaluation des risques.

De plus, même des classifications de risques clairement définies entraînent de nombreuses incertitudes bureaucratiques. Cela risque d’inhiber les entreprises, notamment les start-up, mais aussi les petites et moyennes entreprises, encore plus que ce n’est déjà le cas.

Les sauts technologiques que nous constatons ne sont pas une raison pour condamner et réglementer étroitement les applications basées sur l’IA dans leur ensemble – mais plutôt une incitation à explorer comment les incertitudes de l’IA peuvent être quantifiées. Il existe déjà des recherches sur la façon dont cela pourrait être rendu possible.

Avec le temps vient la compréhension et la connaissance – et avec plus de compréhension et de connaissance, la réglementation devrait suivre.

Plus: Exigences strictes pour l’IA – Les députés européens veulent réglementer plus strictement ChatGPT



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