Une équipe internationale de chercheurs a montré que cet outil est capable d’identifier des modèles cachés dans des données géographiques qui pourraient indiquer des signes de vie.. foto/ afp
Cependant, l’histoire de la vie sur Mars est un gros point d’interrogation à ce jour. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pourraient rendre la recherche de la vie sur Mars beaucoup plus facile.
Une équipe de recherche internationale a montré que cet outil est capable d’identifier des modèles cachés dans les données géographiques qui pourraient indiquer la présence de la vie.
L’astrobiologiste Kimberley Warren-Rhodes espère que davantage de scientifiques adapteront cette approche à l’avenir car elle a le potentiel de trouver des signes de vie même dans des endroits cachés.
“Avec ce modèle, nous pouvons concevoir des feuilles de route et des algorithmes sur mesure pour guider les explorateurs vers les endroits les plus susceptibles d’abriter une vie passée ou présente”, a déclaré Warren-Rhodes, cité par Science Alert, jeudi (23/3). /2023 ).
Warren-Rhodes et ses collègues avaient concentré leur attention sur le Salar de Pajonales, la région désertique d’Atacama au Chili. Ce bassin est un ancien lit de rivière et l’un des meilleurs endroits sur Terre pour ressembler étroitement à un environnement martien.
La région a de faibles niveaux d’oxygène et est très sèche et salée. Mais étrangement les chercheurs peuvent y trouver de la vie, vivant dans des formations minérales.
L’équipe de recherche dirigée par Warren-Rhodes a également pris des images aériennes pour simuler des images de satellites en orbite autour de Mars et ajouter une carte topographique 3D.
