(UroToday.com) La réunion annuelle 2024 de l’American Society of Clinical Oncology (ASCO), qui s’est tenue à Chicago, dans l’Illinois, entre le 31 mai et le 4 juin, a accueilli la séance d’affiches : Cancer génito-urinaire : prostate, testicule et pénis. Le Dr Mark Markowski a présenté les résultats de la validation pronostique d’un biomarqueur d’intelligence artificielle multimodale (MMAI) basé sur la pathologie numérique chez des patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique hormono-sensible (mHSPC) de l’essai CHAARTED (ECOG-ACRIN EA3805).
L’essai CHAARTED (ChemoHormonal Therapy versus Androgen Ablation Randomized Trial for Extensive Disease in Prostate Cancer) a étudié l’efficacité de l’association d’une chimiothérapie au docétaxel et d’un traitement par privation androgénique (ADT) par rapport à l’ADT seul chez des patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique hormono-sensible (mHSPC). 1
Le biomarqueur pronostique de l’intelligence artificielle multimodale (MMAI) basé sur la pathologie numérique ArteraAI utilise des images histopathologiques numériques de biopsie et des données cliniques pour stratifier le risque des patients atteints d’un cancer de la prostate localisé et pronostiquer le risque de métastases à distance. Récemment, ArteraAI Prostate a été développé et validé dans le cancer localisé de la prostate afin de fournir une stratification du risque plus précise pour plusieurs paramètres par rapport à la classification des groupes de risque du NCCN.2
L’objectif de cette étude était de valider le biomarqueur ArteraAI MMAI dans le mHSPC. Cette validation a été réalisée auprès d’un sous-ensemble de patients de l’essai CHAARTED (n = 456/790, 57,7 %), visant à évaluer l’efficacité du biomarqueur pour prédire les résultats dans cette population de patients spécifique. Les patients inclus devaient disposer des données suivantes : âge au moment du diagnostic, PSA de base, stade T et images histopathologiques numériques disponibles provenant d’une biopsie ou d’une prostatectomie pour valider le MMAI.
Les caractéristiques de base du patient ont été comparées pour examiner l’équilibre entre les patients inclus et exclus : patients avec et sans pathologie numérique disponible (DPEP vs non-DPEP). Les caractéristiques sont illustrées dans le tableau ci-dessous. De plus, en utilisant les directives du NCCN3, les enquêteurs ont défini quatre groupes pronostiques basés sur des combinaisons de volume tumoral (élevé (HV) vs faible (LV)) et de maladie synchrone (S) vs métachrone (M).
À l’aide du modèle MMAI existant, des scores ont été générés et sa capacité pronostique a été évaluée pour la survie globale (SG) dans les modèles à risque proportionnel de Cox. Ces groupes cliniques ont été évalués à l’aide d’une analyse multivariée (MVA) qui incluait le groupe à risque et le traitement MMAI.
Le suivi médian des patients censurés était de 4,1 (IQR : 3,3-5,0) ans et la SG estimée sur 5 ans dans les groupes MMAI élevé, intermédiaire et faible était de 39 %, 58 % et 83 %, respectivement (log- rang p=
Parmi les patients inclus, 370 (81,1 %) ont été classés comme MMAI à risque élevé et 86 (18,9 %) comme à risque MMAI intermédiaire/faible. Les données étaient disponibles auprès de 394/456 patients pour une classification dans les quatre sous-groupes mentionnés ci-dessus :
- LV-M (N=57) MMAI-haut 56,1%
- HV-M (N=29) MMAI-haut 69%
- LV-S (N = 66) MMAI-haut 86,4%
- HV-S (N=242) MMAI-haut 92,6%
En analyse multivariée, le modèle de groupe MMAI à haut risque était pronostique de SG (HR : 1,77 (IC à 95 % : 1,10-2,84) p = 0,02), en ajustant le bras de traitement, l’état volémique (HV vs LV) et le stade à diagnostic (S vs M) comme indiqué dans le tableau ci-dessous :
Le Dr Markowski a conclu sa présentation avec les messages à retenir suivants :
- Le modèle ArteraAI MMAI s’est avéré pronostique de SG parmi un sous-ensemble d’hommes atteints de mHSPC dans CHAARTED.
- L’effet pronostique de la SG a persisté après contrôle du traitement, de la charge métastatique (HV vs LV) et du statut métastatique (S vs M) au moment du diagnostic.
- Les recherches futures comprendront le développement d’un modèle MMAl optimisé pour le cancer de la prostate avancé et éventuellement prédictif du bénéfice du docétaxel.
Présenté par : Mark Christopher Markowski, MD, PhD, oncologue médical génito-urinaire, Johns Hopkins University, Baltimore, MD
Écrit par : Julian Chavarriaga, MD – Fellow clinique de la Society of Urologic Oncology (SUO) à l’Université de Toronto, @chavarriagaj sur Twitter lors de la réunion annuelle 2024 de l’American Society of Clinical Oncology (ASCO) qui s’est tenue à Chicago, Illinois, entre le 31 mai et le juin. 4ème.
Les références:
2024-06-02 22:06:43
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