2023-07-01 08:15:56
BAvant de parler de Hansaplatz à Hambourg, Markus Müller fait une brève digression et rapporte une Robot de sauvetage sous-marin, que ses collègues de la Fraunhofer Gesellschaft ont conçu. S’il a passé avec succès la phase de test et est utilisé, ce sera le premier du genre – dans le monde entier.
Le robot développé sur le site d’Ilmenau de l’institut est destiné à sauver les noyés des piscines ou des lacs de baignade. “Parqué dans un garage sous-marin, il se met automatiquement à nager dès qu’une personne est en danger, la récupère et la ramène à la surface de l’eau”, explique Müller. Ce qui est spécial, c’est la technologie vidéo et le logiciel intelligent qui la sous-tend.
Le système peut détecter automatiquement si une personne est en détresse dans l’eau, explique l’homme de 58 ans. “Il existe des mouvements et des positions corporelles très typiques qui indiquent une situation aussi dangereuse.” Par exemple, lorsque votre dos sort de l’eau, mais que votre visage est sous l’eau. Le logiciel, soutenu par l’intelligence artificielle (IA), est entraîné pour ces mouvements ou positions corporelles caractéristiques des accidents de noyade. Le robot fonctionne en conjonction avec des caméras installées au plafond d’une piscine ou portées au-dessus d’un lac de baignade par un drone.
En transférant les propos de Müller à la Hansaplatz dans le quartier St. Georg de Hambourg, on pourrait dire qu’il s’agit d’une sorte de bassin urbain et que la technologie des caméras qui y sera utilisée à l’avenir est également destinée à sauver des vies. “Sauf qu’il ne s’agit pas de sauver des personnes qui se noient, mais de sauver ceux qui sont attaqués”, déclare Müller – par exemple lors d’échauffourées, de menaces, etc. La technologie de base de l’IA derrière elle est la même.
Depuis que le chef de la police de Hambourg, Ralf Martin Meyer, a annoncé lors de la réception de la police de cette année qu’il souhaitait lancer un projet pilote de vidéosurveillance intelligente avec l’Institut Fraunhofer, les vagues se sont multipliées. Le groupe parlementaire du parti Die Linke dans la citoyenneté a déposé une motion la semaine dernière dans laquelle il exigeait qu’aucune intelligence artificielle (IA) ne soit utilisée pour la surveillance vidéo sur la Hansaplatz. La gauche craint que les « groupes marginalisés » tels que les sans-abri ou les toxicomanes soient expulsés. Mais de quoi parle exactement cette technologie ?
Markus Müller est informaticien diplômé, titulaire d’un doctorat dans le domaine de l’électrotechnique et des technologies de l’information, travaille depuis 30 ans pour la Fraunhofer-Gesellschaft et dirige le département des systèmes d’évaluation vidéo à l’Institut d’optronique, de technologie des systèmes et d’évaluation d’images, IOSB en abrégé, à Karlsruhe dans le Bade-Wurtemberg.
C’est l’un des plus de 70 Les institutions de recherche de la société et travaillent avec la lecture des signaux d’image par l’intelligence artificielle depuis les années 1980, explique Müller. Au milieu de la dernière décennie, lui et ses collègues ont développé la technologie qui doit maintenant être utilisée à Hambourg. Müller préfère le terme “observation vidéo”. “La vidéosurveillance ne comprend pas tout à fait”, dit-il.
Sans évaluation des caractéristiques corporelles
Le logiciel ne traite que les modèles de comportement d’une personne. “Ce à quoi elle ressemble, quelle identité elle a, quel sexe, quelle couleur de peau, cela n’a pas d’importance”, déclare Müller. “L’évaluation des caractéristiques corporelles est complètement éliminée.”
La technologie diffère donc de manière décisive des autres technologies de surveillance. Pour faire simple, il faut imaginer que le logiciel évalue les images prises par les caméras et convertit toutes les personnes représentées en bonshommes allumettes. Chiffres de bâton composé de 18 membres.
Exemple d’évaluation utilisant la technologie vidéo. Ici à la gare centrale de Mannheim
Source : Société Fraunhofer
Le projet pilote sur la Hansaplatz devrait démarrer au troisième trimestre de cette année. La place est généralement considérée comme un point chaud de la criminalité et est une zone d’interdiction des armes à feu depuis 2007. Hansaplatz est à nouveau sous surveillance vidéo depuis 2019 après une longue pause. 22 caméras y sont installées.
Selon la police, ce n’est pas le développement de la criminalité mais l’infrastructure technique qui a été le facteur décisif pour y tester la vidéosurveillance intelligente. Quatre des caméras “Hikvision” déjà installées, qui peuvent enregistrer en Full HD et permettre des enregistrements à 360 degrés, sont ensuite connectées au système.
Pas de surveillance permanente prévue sur la place
“L’approche de la vidéosurveillance intelligente n’est pas l’application de la loi”, déclare la porte-parole de la police Sandra Levgrün. “Nous voulons l’utiliser exclusivement à titre préventif.” Il n’y aura pas de contrôle permanent avec le logiciel, souligne-t-elle. La police n’intervient que lorsque l’algorithme du logiciel veut reconnaître l’un des comportements suspects.
Une section de la vraie scène de rue “bien en vue” est ensuite montrée aux fonctionnaires sur un moniteur pour vérification, dit Müller. A Hambourg, les informations devraient s’accumuler au poste de police 11 sur Steindamm. Accompagnée d’un signal acoustique, la scène réelle pouvait alors y être rejouée. Si le policier reconnaît également une situation critique, il pourrait envoyer ses collègues sur la place voisine.
“Le système est purement un système d’assistance”, convient Müller. “Il ne déclenche pas d’alarme et ne décide pas quoi faire.” La police affirme que le système utilise une intelligence artificielle faible. “Une intelligence artificielle forte est celle qui peut s’entraîner et a le potentiel de devenir incontrôlable”, déclare Levgrün. “L’intelligence artificielle faible est entraînée uniquement par des humains, elle n’apprend pas par elle-même.” Le terme technique est “apprentissage en profondeur”.
La formation réussie du système est au cœur du projet. Le système est testé à Mannheim depuis 2018. Le projet pilote s’y déroulera jusqu’en novembre de cette année et le ministère de l’Intérieur du Bade-Wurtemberg examine actuellement s’il doit être prolongé. La police de Mannheim n’a donc pas voulu commenter l’état actuel du projet pilote.
Taux d’erreur élevé
Cependant, il est déjà clair que le système de Mannheim pourrait être alimenté avec moins de données que prévu. L’une des raisons était la pandémie corona. Il y avait beaucoup moins de personnes sur la route qui auraient pu former le système. A Mannheim, le taux d’erreur devrait donc encore être élevé près de cinq ans après le début du pilote. Même la distinction entre les mouvements quotidiens tels que les câlins et les actions pertinentes pour la police est difficile pour le système.
On a pensé à pallier le problème en alimentant le système avec des séquences vidéo de films d’action. Cependant, on s’est vite rendu compte que les mouvements posés n’avaient rien à voir avec la réalité, dit Müller. C’est pourquoi vous vous contentez de policiers, d’employés ou de matériel d’image accessible au public. “Ce qui est incroyable, c’est que nous avons continué à reconstituer des scènes de violence dans des lieux publics afin que cela ait l’air absolument réel pour ceux qui nous entourent”, explique Müller.
Et pourtant, personne n’est intervenu ni n’a appelé la police. Pour lui, une indication de l’importance que pourrait avoir le système pour la sécurité publique. A Hambourg aussi, les policiers sont censés s’assurer que la base de données est élargie en diffusant des scènes de violence. “Nous devons voir si nous devons recommencer après cinq ans de projet pilote à Mannheim ou si nous pouvons nous appuyer sur les connaissances que la police a acquises là-bas”, a déclaré la porte-parole Levgrün.
Müller voit une étape importante dans la vidéosurveillance intelligente qui ne signifie pas seulement un grand gain pour la sécurité publique. Il existe de nombreux domaines d’application imaginables, dit-il. Il pourrait être utilisé dans les véhicules et détecter s’il y a un risque d’endormissement du conducteur. Avec “NurseEye”, son institut a développé un système pour les établissements de soins et les hôpitaux qui reconnaît quand les gens sont tombés ou sont allongés sur le sol.
Un autre domaine d’application est la médecine, notamment le suivi des enfants souffrant de crises d’épilepsie sévères, pouvant mettre leur vie en danger. Les crises sont généralement précédées d’un comportement individuel, tel que des mouvements de type tic. Si le système reconnaît ces modèles à temps, des contre-mesures peuvent être prises à un stade précoce.
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