Visualisation définie par logiciel

But

Ce projet développe un algorithme d’ordonnancement dynamique des rayons qui gère efficacement à la fois l’état des rayons et les accès aux données. Notre algorithme peut restituer des ensembles de données plus volumineux que la mémoire système agrégée, ce que les traceurs de rayons à planification statique existants ne peuvent pas restituer. Pour les problèmes plus petits qui tiennent dans la mémoire agrégée, mais qui sont plus grands que la mémoire partagée typique, notre algorithme est compétitif avec le meilleur algorithme d’ordonnancement statique.

Le lancer de rayons est une technique attrayante pour visualiser des données scientifiques car elle peut produire des images de haute qualité qui représentent fidèlement des phénomènes physiques. Sa réputation parallèle embarrassante en fait un candidat naturel pour visualiser de grands ensembles de données sur des clusters de mémoire distribuée par algorithme, en particulier pour les machines sans matériel graphique spécialisé. Malheureusement, l’algorithme traditionnel de traçage de rayons récursif est exceptionnellement inefficace en mémoire sur des données volumineuses, en particulier lors de l’utilisation d’un modèle d’ombrage qui génère des rayons secondaires incohérents. À mesure que la visualisation passe de pétascale à exascale, l’efficacité du disque et de la mémoire deviendra de plus en plus importante pour les performances, ce qui rend les méthodes traditionnelles inadéquates.