Voici comment Amazon utilise l’IA pour garantir l’authenticité de ses avis sur les produits et supprimer les faux

MADRID, 25 novembre (Portaltic/EP) –

Amazone les usages Outils d’intelligence artificielle (IA), y compris des modèles de l’apprentissage automatique, modèles linguistiques avancés (LLM) oui réseaux de neurones graphiquespour analyser, détecter et éliminer fausses critiquesainsi que de garantir aux utilisateurs que ceux publiés sont fiables.

La société de commerce électronique estime qu’un élément fondamental de l’expérience d’achat sur sa plateforme est de faciliter la tâche Les clients peuvent facilement partager leurs opinions sur les produits et, ainsi, aider les autres clients à prendre des décisions d’achat éclairées.

Cependant, parmi tous les avis publiés sur la plateforme, il y a aussi d’autres qui sont faux, que certains utilisateurs partagent avec “Profitez” de l’expérience d’achat Amazon. Ces avis induisent intentionnellement les clients en erreur en fournissant des informations impartiales. Des techniques telles que détournement d’avis vendre des produits contrefaits à des prix compétitifs.

En ce sens, afin de mettre fin à ce type de publications frauduleuses, le entreprise dirigée par Jeff Bezos utilise une série de Outils basés sur l’IA avec lequel il essaie Identifiez et supprimez les faux avisainsi que de s’assurer lesquels sont vraiment authentiques.

Comme expliqué dans un poster sur ton blog, avant de poster un avisAmazone analyse ces informations à la recherche d’indicateurs de risques qui aident à détecter que cela pourrait être faux. Ainsi, en cas de découverte d’indices, agir rapidement pour le “bloquer ou le supprimer” et, si nécessaire, “prendre des mesures supplémentaires”.

Par exemple, s’il est déterminé qu’il s’agit d’un fausse critiquedes mesures sont prises telles que cessation du « privilège » de publier des avis, il blocage de compte des contrevenants ou encore des dépôt d’actions en justice.

En revanche, si un l’opinion est suspecte mais ne peut être confirmée clairement qu’il s’agit d’une fausse critique, Amazon utilise des chercheurs et des experts spécialement formés pour « identifier les comportements abusifs ». Plus précisément, ce personnel est chargé de « rechercher et examiner d’autres signaux de risque avant de prendre une décision ».

De même, Amazon utilise également les “dernières avancées” dans le domaine de l’IA pour détecter ces faux avisainsi que des avis manipulés, des comptes clients frauduleux et d’autres abus « avant même que les clients ne les voient ».

Comme l’entreprise l’a détaillé, elle utilise modèles d’apprentissage automatique pour analyser une multitude de données. Dans ce cas, des questions telles que le vendeur a investi dans la publicité, vous permettant de générer un certain nombre d’avis supplémentaires. De même, des aspects tels que soumettre des rapports d’abus à l’égard dudit vendeur ou du revoir l’historique.

Suivant cette ligne, Amazon utilise également grands modèles de langage, avec d’autres techniques de traitement du langage naturel, pour “analyser les anomalies” cela peut indiquer qu’un avis est faux ou même qu’il l’est incité par une récompense telle qu’une carte cadeau ou un produit gratuit en échange.

Un autre des outils utilisés par la plateforme est réseaux de neurones graphiques (GNN), avec lequel il est capable de comprendre des relations et des modèles de comportement complexes. Comme détaillé, il s’agit d’une technologie « cruciale » puisque, pour procéder à une évaluation correcte d’un avis, il faut prendre en compte, les deux informations liées au type de client qui l’écrit, comme le type de produit.

Grâce à la combinaison de ces technologies d’IA, Amazon s’assure d’être capable d’identifier les faux avis avec “une plus grande précision” car il s’agit d’une analyse plus approfondie que celle obtenue avec des indicateurs superficiels d’abus. En fait, il a souligné qu’avec l’IA, nous obtenons “identifier des relations plus profondes entre d’éventuels comportements délictueux.

“Maintenir une expérience d’achat fiable et sûre est notre priorité absolue”, a déclaré le responsable de Relations externes et avis Amazon dignes de confiance, Rébecca Mond, tout en précisant que continuera à développer de nouveaux moyens pour empêcher la publication de faux avis et pour protéger les clients afin qu’ils « achètent en toute confiance ».

De son côté, le Chef de l’équipe de prévention de la fraude et des abus chez Amazon, Josh Meek, a ajouté que la prévention des faux avis est importante car, non seulement “des millions de clients font confiance à l’authenticité des avis prendre des décisions d’achat”, mais “Des millions de marques et de partenaires commerciaux font également confiance à Amazon pour « identifier avec précision les avis faux ». et les empêcher d’atteindre les clients.

Enfin, Amazon a souligné que, lors de la année 2022 a obtenu identifier et bloquer « de manière proactive » plus de 200 millions d’avis soupçonné d’être faux au niveau mondial.