Voici comment l’IA pourrait réduire les prix du pétrole au cours de la prochaine décennie

2024-09-06 13:21:46

Trois plateformes pétrolières et gazières appartenant à la compagnie pétrolière Transocean Ltd. rester immobile au Grand Port de La Valette, à Malte, le 22 octobre 2015.
REUTERS/Balazs Koranyi

Le boom de l’IA pourrait augmenter l’offre de pétrole et faire baisser les prix, estiment les analystes de Goldman Sachs.

L’IA pourrait augmenter l’approvisionnement en pétrole grâce à une logistique et une productivité améliorées.

L’augmentation de l’offre dépassera l’augmentation de la demande en raison des besoins énergétiques de l’IA, selon les analystes.

Il s’agit d’une traduction automatique d’un article de nos collègues américains de Business Insider. Il a été automatiquement traduit et vérifié par un véritable éditeur.

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) pourrait augmenter l’offre de pétrole et faire baisser les prix, estiment les analystes de Goldman Sachs. Ils soulignent les capacités logistiques améliorées de l’IA. Ces avancées pourraient accroître l’extraction de pétrole et accroître l’offre au cours de la prochaine décennie. Cette prévision contredit les prévisions selon lesquelles les prix de l’énergie augmenteraient. La raison en est l’énergie supplémentaire requise pour les centres de données IA.

Augmenter l’offre grâce à l’IA

“Le débat sur l’impact de l’IA sur l’énergie et les métaux s’est jusqu’à présent concentré principalement sur la demande”, ont déclaré mardi les analystes dans une note de recherche. “La demande en électricité devrait augmenter.”

“Cependant, nous soulignons que l’IA pourrait potentiellement réduire les prix du pétrole au cours de la prochaine décennie”, ont-ils ajouté. « Cela pourrait se faire en augmentant l’offre de pétrole via deux canaux principaux », ont-ils ajouté.

Les analystes soulignent d’abord le potentiel de l’IA pour réduire les coûts de production pétrolière en améliorant la logistique et l’allocation des ressources.

Les prix du pétrole pourraient baisser à long terme

Ils citent l’exemple des plates-formes pétrolières du Dakota du Nord. Grâce à l’utilisation de forages prédictifs et automatisés contrôlés par l’IA, les temps de forage ont été réduits de 30 %. En supposant une augmentation de 25 % de la productivité, les autres utilisateurs de l’IA pourraient réduire leurs coûts de 5 dollars par baril (environ 4,50 dollars pour 158 litres), estiment les analystes.

Selon les analystes, l’IA pourrait également augmenter les ressources pouvant être exploitées. Avec une hypothétique augmentation de 10 à 20 pour cent de la production de schiste américaine, les réserves de pétrole pourraient augmenter de 8 à 20 pour cent, soit jusqu’à 30 milliards de barils, estiment-ils. Cette augmentation de l’offre dépasse de loin l’augmentation potentielle de la demande, écrivent les analystes. Même si l’IA nécessite plus d’énergie, il est peu probable que cette demande ait un impact majeur sur la demande de pétrole. Car le pétrole est « peu utilisé aujourd’hui comme source d’énergie pour produire de l’électricité ». Au lieu de cela, la demande de production d’électricité stimulera probablement les marchés de l’électricité et du gaz naturel, ont-ils déclaré.

Une augmentation de la demande de pétrole provenant d’IA proviendrait probablement de revenus plus élevés. Cela pourrait faire augmenter les prix d’environ deux dollars le baril (environ 1,80 euro), estiment les analystes. Toutefois, cette augmentation est faible par rapport à l’impact de l’adoption des véhicules électriques et de la baisse des prix du gaz naturel.

Ces facteurs influenceront également la demande de pétrole à mesure que l’offre de pétrole augmentera grâce à l’utilisation de l’IA. “Dans l’ensemble, nous pensons que l’IA aura un impact négatif modeste sur les prix du pétrole à long terme”, écrivent les analystes. “L’impact négatif sur la courbe des coûts (environ cinq dollars le baril) l’emportera sur l’impact positif sur la demande (environ + un à deux dollars le baril)”, ajoute-t-il.

Lire l’article original Business Insider.

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Christian Crain est un expert en immobilier et en intelligence artificielle.

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